通过对采集得来的岩石薄片图像进行分析处理,可以快速准确地从岩石样品里获取其特征参数:如孔隙度、孔隙形状等等。由于多孔介质内部空间结构异常复杂,因此基于二维岩石图像的特征信息,对多孔介质进行三维重构以期将其拓展到三维空间中,这对后续展开的一些列滲流模拟工作显得至关重要。与一般传统的方法进行三维重构不同,本文提出基于岩石薄片图像的多孔介质三维重构研究方法,实验样品为偏光显微镜下釆集的岩石铸体薄片图像。通过对原始图像进行预处理得到空隙几何形态较好的训练图像。训练图像是特征参数的定量化表达,正是训练图像中的概率信息决定了最终的模拟结果。基于处理好的二值图像,应用多点地质统计学方法进行图像训练以及三维重构,本文主要使用多点统计方法进行数字岩心的三维重构工作。通过使用多点统计法对原始训练图像进行重构进而得到下层图像,再使用重构出的图像作为新的训练图像重构出其下层图像,重复进行此步骤得到一组连续的二维空隙图像。将这些图像进行依次叠加,最终得到三维数字岩心。为测试算法的可行性以及可靠性,选取不同井的岩心作为目标,采集其岩心铸体薄片图像,并进行三维数字岩心重构。由于考虑到使用不同尺寸的数据模板对重构影响较大,因此采用多重模板进行重构。实验分别进行了3次,最终实验结果表现为重构后的数字岩心孔径尺寸分布与真实值趋势相同,孔隙度相对误差均在12%以内。基于上述研究内容,表明基于岩石薄片图像进行数字岩心的三维重构是有效的。