随着社会的快速发展,人们对石油的需求量逐渐增加。虽然我国对石油的需求量很大,但是对油气的开采幅度并不是很大。在油田的开采过程中,利用测井时间序列来识别测井相一直是石油开采领域的一个难题。在过去,人们常常利用人工的方式对油田进行勘测,周期性较长,而且效果也不是很理想,所以油田开采人员也希望计算机尽早的接入到油田勘测中,以实现快速、准确的定位,人们常把测井时间序列当作平稳信号进行处理,通过计算它的均值、方差等,希望从中总结出一些相应的规律,但是实际上测井信号是非平稳以及混沌的,仅仅通过这些线性的方法是不足以提取出其中相关的特性。本文利用混沌的方法对测井时间序列进行分析,通过对该序列的非平稳性以及混沌特性进行验证后,在研究测井时间序列产生的机理和基本特征基础上,提取测井时间序列的三种混沌特征一关联维数、最大Lyapunov指数和近似熵。实验结果表明储集层最大Lyapunov指数、关联维数和近似熵与其所含流体性质的构成有关,通过提取最大Lyapunov指数等特征参数来初步预测主力油层组的位置的方法是可行的。