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来源 :电子科技大学 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
随着高质量图像在工业生产和日常生活中的应用越来越广泛,图像恢复技术受到越来越多的关注。对成像系统硬件的改进受到工艺和成本的限制而不能得到广泛的应用,图像恢复技术可
【作 者】
:
古礼衍
【机 构】
:
电子科技大学
【出 处】
:
电子科技大学
【发表日期】
:
2016年01期
【关键词】
:
图像稀疏恢复
样本依赖特征算子
一二阶梯度
小波变换
卷积神经网络
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