航空公司常旅客计划(FFP),运营着人数以千万计的会员俱乐部,在信息化建设方面,常客部门目前还在使用一套多年前建设的会员管理系统,进行数据处理,用来记录会员资料、乘机等信息。旅客每次出行都会产生大量数据,由于目前还未建设例如决策支持系统类的技术分析平台,会员信息、行为数据只是被简单的记录下来,累积的海量数据未能转变为营销决策可参考的业务情报信息。当前IT技术迅猛发展,信息技术已广泛服务于营销,几年前建设的常旅客系统已跟不上发展步伐,不能体现对营销决策的支持。决策支持系统是利用各种数据、信息、知识、模型,辅助使用者做出决策的人机交互系统,研究面向常旅客分析的决策支持系统,将是对常旅客服务营销工作的有力技术支持。作为决策支持系统的核心,常旅客分析的业务决策模型的设计至关重要。本文针对这些问题,着重探讨常旅客业务决策模型的研究。决策模型是决策支持系统的核心部分,是影响营销活动成效的决定性因素,决策模型设计的优劣直接影响决策分析、营销应用的效果。本文介绍了航空公司在现有系统基础上常旅客分析的现状,以及数据营销面临的一些问题。在常旅客分析的基础上提出了业务决策模型,对涉及的具体数据来源、获取、分析、对比、应用、反馈等进行了详细的阐述。最后,对决策模型功能进行了测试。该决策模型可以对常旅客业务数据进行有效分析,给出营销决策支持建议,将旅客信息、行为等数据资源转化成对营销有利的支持情报信息,给出有价值、可行的业务决策建议。