【摘 要】
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图像处理和计算机视觉一直是计算机技术发展的重要领域,目前它们的应用已经渗透到了生产和生活的许多方面,并产生了巨大的实际效益。图像放大和图像结构特征检测作为其重要分
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图像处理和计算机视觉一直是计算机技术发展的重要领域,目前它们的应用已经渗透到了生产和生活的许多方面,并产生了巨大的实际效益。图像放大和图像结构特征检测作为其重要分支有着更为广泛的应用背景。本文从图像结构特征出发,主要讨论了两部分的内容,第一部分是讨论了图像的结构特征,对当前几种图像边缘检测算法进行了比较;提出一种新的应用于医学图像的特征提取算法。文章在分析传统中值函数的基础上,针对传统高斯中值函数计算复杂运算量大的问题,结合中值函数和小波尺度空间的基本概念,提出一种新的基于小波尺度空间的小波中值函数。与传统的算法相比,不仅减少了计算量,而且可以增强图像的边缘,有利于图象的后续处理。第二部分介绍了图像放大的研究现状,针对传统图像放大算法容易造成图像边缘的模糊和虚假的人工痕迹(锯齿状条纹和方块效应等)的缺点,提出一种新的完全基于结构的图像放大算法;并对图像放大的EDILC算法进行了改进,减小了其计算量。
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