随着供应链的复杂度的逐渐提高,以及供应链本身所具有的不确定性的特性,企业在供应链的运作过程中出现越来越多的问题,供应链风险事件时有发生。汽车制造业的供应链具有典型的复杂供应链的结构,有着庞大的供应网络,对供应系统的协同运作能力有极高的要求,因此汽车制造业具有较高的供应风险。如何系统地识别风险并区分重点管理的风险事件,具有重要意义,也是本文研究的主要内容。本文通过对汽车制造业的供应流程的e-EPC分解和相关价值目标的VFT分析,利用价值聚焦的流程建模方法(VFPE),得到了职能风险目标框架和基本风险目标框架,同时对这些目标框架实施同步分解,建立了汽车制造业供应风险目标体系,并结合风险来源,进行风险事件来源的视图分析,全面识别供应风险事件,得到了供应风险事件集和供应风险管理的多维视图。在此基础上,运用扩展的RMA方法,对各风险事件的风险度和可能性指标进行评估,计算风险值,确定风险等级,得到20个重要的风险事件。最后,依据对关键风险事件的μ值灵敏度的分析,验证并修正原始等级序列,得到客观的风险事件序列,并从中提取了八个关键风险事件,作为首要管理的内容。本文对汽车制造业的供应风险进行了全面分析,识别出在供应商选择和零部件供应过程中可能存在的风险,并通过风险评估,筛选出关键风险事件,可作为汽车制造业进行相关决策的参考依据。