【摘 要】
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本文中,我们首先提出了时标上紧几乎自守函数的概念,并且研究了时标上紧几乎自守函数的一些基本性质,包括时标上紧几乎自守函数的等价刻画,紧几乎自守函数的复合定理和紧几乎自守函数空间的完备性.并且合理定义了Clifford代数上的模糊运算（模糊与（∧）模糊或（∨））,在此基础上给出并证明其相关性质.其次,为了得到本文的主要结果,我们证明了若干个辅助性引理.然后,作为这些理论的应用,我们在不对Cliffo
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本文中,我们首先提出了时标上紧几乎自守函数的概念,并且研究了时标上紧几乎自守函数的一些基本性质,包括时标上紧几乎自守函数的等价刻画,紧几乎自守函数的复合定理和紧几乎自守函数空间的完备性.并且合理定义了Clifford代数上的模糊运算（模糊与（∧）模糊或（∨））,在此基础上给出并证明其相关性质.其次,为了得到本文的主要结果,我们证明了若干个辅助性引理.然后,作为这些理论的应用,我们在不对Clifford值神经网络进行实分解的情况下分别研究了时标上四类Clifford值神经网络的动力学性态.通过时标上不等式分析技巧,Banach不动点定理,时标上的微积分理论,我们研究了时标上一类具时变时滞的Clifford值高阶Hopfield神经网络的概周期解的存在性及稳定性问题,我们得到了时标上一类具有离散时滞及分布时滞的Clifford值细胞神经网络的伪概周期解同步性的充分条件,我们获得了时标上一类具有连接项时滞的中立型Clifford值细胞神经网络的加权伪概周期解的存在性及稳定性的充分条件,我们分别研究了具有连接项时滞的中性型Clifford值模糊细胞神经网络和具有连接项时滞的中立型Clifford值分流抑制细胞神经网络的几乎自守解的存在性及其稳定性,并且我们研究了时标上一类具时变时滞的Clifford值神经网络的紧几乎自守解的存在性及稳定性问题.我们的结果是全新的.最后,我们通过数值例子说明了我们的结果的可行性和有效性.
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