【摘 要】
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该论文对数据融合算子进行了广泛而深入的探讨.该论文提出两种数据融合的方法,IBAOⅠ、IBAOⅡ,在这两种方法中都允许不同的准则有不同的重要性.该论文对它们的性质进行了探讨
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该论文对数据融合算子进行了广泛而深入的探讨.该论文提出两种数据融合的方法,IBAOⅠ、IBAOⅡ,在这两种方法中都允许不同的准则有不同的重要性.该论文对它们的性质进行了探讨并且把它们和已有的算子进行了比较.它们都是在香农信息量的基础上来进行合成的.给定了要合成的数和相应的权重向量我们先求出权重向量的香农信息量,然后在此基础上来在加权平均数和权重最大的那个数或那几个数的平均数之间做出权衡.IBAOⅡ和IBAOⅠ的区别在于IBAOⅡ中允许决策者对合成结果进行控制.我们对IBAOⅠ的性质进行了全面的讨论并且把它统一到了GlebBeliakov在[6]中提出的对数据融合算子的解释中去为了比较这两种方法的区别,为了比较这两种方法与以前的方法(OWAandWeightedaverage)的区别,为了比较IBAOⅡ中决策者对结果的影响我们做了几个数值试验.通过数值试验可以清楚的看出它们的区别.这样我们的方法就为实际的应用提供了更多的性质很好的可供选择的合成算子.
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