自从1998年教育部启动“现代远程教育工程”以来,网络教育在我国获得了前所未有的发展。作为网络时代远程教育发展的新阶段,网络教育除了需要继承远程教育领域已有的理论、方法和技术之外,还需要兼容并蓄相关学科的新理念、新理论和新方法,以丰富和完善网络教育的理论体系,探索和创新实践模式。引人注目的是,关联主义自提出之初就被称为“数字时代的学习理论”,那么该理论能否为网络教育的研究开启新的思路,为网络教育的实践提供指导和参考,这是本研究重点探讨的内容。　　 研究发现,关联主义还未形成系统的理论,也没有明确的实践模型和研究方法。因此,为了能够在网络教育领域内检验和使用关联主义学习理论,本研究需要完成三个目标:深入分析和系统阐释关联主义学习理论,将关联主义学习理论的内涵、原理、观点展示出来,以便为我所用；尝试将关联主义的理论和方法应用于个人学习网络进行理论分析和模型建构；采用社会网络分析方法,对个人学习网络进行分析,验证其在个人学习网络研究和实践指导上的有效性。　　 具体地说,本研究通过文献调研和理论推演,对关联主义学习理论的内涵、原理和观点进行了系统的梳理和建构；通过文献归纳和分析,抽取了个人学习网络的四个结构要素,并对这些结构要素做了具体而深入的分析,提出了学习者的“7Cs学习者行为模型”:此外,从知识转化和连接层次递进这两个视角,分析了学习者外在行为模式同知识转化和参与程度之间的内在联系；最后,在关联主义学习理论的指导下,简化了学习者在学习网络内的交互模式,提出了包括三个层次的“个人学习网络交互结构模型”。　　 然后,本研究通过个案研究法,选取高职某班的51名同学,以开心网(www.kaixin001.com)为平台开展了为期一个学期的学习活动。在实践活动开始之前,通过问卷调查法,对个案是否具备开展研究的条件进行了调查；之后,对参与者在学习过程中建立的好友关系进行数据采集,并综合使用社会网络分析法和统计分析法,对这些数据进行分析。研究发现:　　 学习网络在演进过程中呈现如下几个规律:(1)学习网络节点之间的联系越来越紧密,网络凝聚力增大；(2)学习网络成员之间的信息流通效率越来越高,通讯成奉降低:(3)学习网络由最初的单核网络逐渐演变成后面的双核、甚至是多核网络；(4)学习网络存在正常的外围成员和边缘成员；(5)学习网络中的部分学习者转变为助学者。　　 个人学习网络在演进过程中呈现如下几个规律:(1)网络规模逐渐增大,总关系数逐渐增多；(2)网络密度整体呈上升趋势,网络成员之间的联系越来越密切；(3)个人中介度逐渐增大,影响力提高；(4)个人节点两步之内可达节点总数占网络规模的比例增大,个人传播和获取信息的成本降低；(5)个体节点在学习网络中的网络限制逐渐降低,个体在网络中越来越自由。　　 本研究从理论上验证了关联主义学习理论在揭示和解释学习者网络学习现象和规律上具有一定的适用性；从实践上建构了个人学习网络理论模型,并探索了使用社交网站建构个人学习网络的可行性；从研究方法上,尝试了社会网络分析方法和统计分析方法在学习网络分析上的可用性。因此,本研究在理论、实践和研究方法上,为远程教育工作者尝试应用关联主义的理论和方法揭示网络教育规律、解释网络教育现象、解决网络教育问题提供了新的思路和途径。