元搜索引擎是基于搜索引擎基础之上的搜索引擎，它可以同时检索多个成员搜索引擎，对成员搜索引擎返回的结果信息进行融合、再加工后二次陈列给用户，解决了用户跨搜索引擎检索的问题。而对搜索结果进行聚类，解决了搜索引擎返回的搜索结果成千上万，用户可能要用很多时间才能找到自己需要的结果的问题。元搜索引擎和搜索结果聚类技术已经成为当今学术界研究的热点。　　 本文首先对元搜索引擎和搜索结果聚类技术的原理和发展现状进行了概述。由于目前搜索结果聚类方法大多数采用基于文档的方法，不能生成有意义的聚类标签。为了解决这个问题，本文重点设计实现了一种基于关键名词短语聚类的中文搜索结果聚类方法，该方法从搜索结果中抽取名词短语，并把搜索引擎返回的“相关搜索”作为补充，形成聚类标签候选集，然后利用C-Value算法、候选聚类标签的IDF值筛选出聚类标签，再使用Chameleon算法将聚类标签聚类，并选取聚类簇中权重最大的聚类标签作为聚类描述词，最后依据聚类标签的聚类结果完成对搜索结果的聚类。实验证明，该方法把关键名词短语和相关搜索词作为聚类标签，有效地提高了聚类标签的描述性，并降低了聚类算法的数据维度，提高了聚类算法的效率。　　 最后，本文设计实现了一个元搜索引擎系统，它能够利用百度、谷歌、雅虎三个成员搜索引擎来获取互联网上的相关信息，从而大大提高了用户检索的资源的覆盖率。并利用本文提出的搜索结果聚类算法对搜索结果聚类，为用户提供了一个描述良好的类结构，有效地缩小了用户所需浏览的结果数量，提高了用户的检索效率。