论文部分内容阅读
该文利用GMS-5静止气象卫星的原始S-VISSOR资料进行云判别和云分类分析，将春分析结果用于MM5模式的相对湿度调整，以期对MM5中尺度数值预报模式有所改进.基于常规地面观测资料，将天空状况分为晴空、半透明云或碎云、高云、中云和低云五种情况，用最优回归分析法对MM5模式的三维要素场和常规地面观测资料进行统计分析，得出云判别和云分类，据此得出MM5中尺度数值模式初始场各点的云分布，并对模式初始场的相对湿度进行调整，以达到改善中尺度数值预报模式预报结果的目的.