基于碳气凝胶的高浓度微型直接甲醇燃料电池研究

来源 :哈尔滨工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xxziliao
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
信息技术的飞速发展对于电源系统提出了愈来愈高的要求,微型直接甲醇燃料电池(Micro direct methanol fuel cell,μDMFC)因其高能量密度、高转换效率、无污染等特点,被认为是便携式电子设备电源的理想解决方案之一。然而μDMFC面临的传质管理、催化剂中毒等问题使其无法直接在高浓度燃料下运行。此前,研究人员所提出的解决思路绝大多数从宏观尺度出发,大多会在电池内引入新的结构或器件,不仅降低电池的比能量,也会增加了系统的复杂度。针对此,本文基于三维纳米材料碳气凝胶的微结构特性,以不增加系统复杂性为前提,围绕高浓度μDMFC的微尺度传质管理问题,在理论模型仿真的基础上,对于膜电极固有结构进行优化设计,并提出一种新型的燃料供给方法,以实现高浓度高性能的微型直接甲醇燃料电池。针对高浓度甲醇供给下的μDMFC,基于电化学、热力学及多孔介质多相流理论建立了二维两相稳态传质模型,仿真模拟了膜电极内甲醇及水的传质特性,结果表明,甲醇渗透产生的过电位、水对阳极反应速率及质子交换膜质子传导率的影响是电池性能的决定因素,除对膜电极结构进行优化增强阴极返水能力、降低甲醇渗透外,燃料供给蒸汽内合理的甲醇/水摩尔比是高浓度μDMFC稳定运行所必须的。基于超亲水的氮掺杂碳气凝胶设计并制备了一种阴极催化层水管理结构,通过在质子交换膜阴极一侧形成高水浓度及压力,提高了阴极向阳极的返水通量。由于甲醇渗透的减小及氧气传质的增强,阴极极化显著下降,μDMFC的使用浓度及性能均有提升,稳定性增强;同时使得蒸汽进液模式下的阳极极化减小,性能提升31.3%。采用石墨烯气凝胶分别构建了μDMFC阴、阳极微孔层结构,利用石墨烯气凝胶自身的微结构和特性以优化气液两相管理效果。基于石墨烯气凝胶阳极微孔层结构显著地降低了μDMFC放电过程中的甲醇渗透,同时优化了CO2的排出,最高功率密度提升超过20%,工作甲醇浓度由3 M提升至6 M。基于石墨烯气凝胶的阴极微孔层通过增大阴极催化层中水向外侧的传输阻力,优化了阴极向阳极的返水效果,μDMFC稳定放电时间增至三倍,通过降低粘结剂含量使得电池性能得到进一步的提升。基于多孔介质蒸发过程提出一种μDMFC燃料供给结构,降低燃料供给蒸汽相内甲醇/水的摩尔比。建立两相非等温瞬态模型,探究多孔介质性质对于二元溶液蒸发过程的影响。采用碳气凝胶作为甲醇水溶液的汽化载体,选择性地增强其与甲醇分子的相互作用时的极化力、色散力以调节表面张力,从而降低了甲醇/水的相对挥发度。新型燃料供给方法对于甲醇水溶液蒸发的调控作用保证了膜电极内甲醇及水的传质平衡,使得μDMFC直接运行在16 mol/L浓度下,最高功率密度为22 m W cm-2,长时间放电测试中于6 h内维持了20 m W cm-2(±2 m W cm-2)的高稳定输出。
其他文献
单幅图像超分辨率重建(SISR)是一个经典的计算机视觉任务。单幅图像超分辨率重建主要目的是对输入的单幅的低分辨率图像进行空间分辨率的放大,使其成为高分辨率图像的技术。由于一张低分辨率图像可以由多张不同的高分辨率图像下采样而来所以使得超分辨率重建是一个病态问题。并且下采样的倍率越大,使得缺失的信息越多使得重建任务就会越为困难。近年来,使用卷积神经网络进行单幅图像超分辨率的结果远好于使用传统方法的重建
通过计算机从中文文本中提炼摘要,可以帮助人们从海量数据中快速获取关键信息,提高阅读效率。目前,基于Seq2Seq模型的生成式摘要技术是中文信息处理的研究热点。本文基于LSTM构建了融合词性特征和注意力机制的Seq2Seq生成式摘要模型,同时,提出基于GPT预训练模型的中文摘要生成方法,改善摘要生成质量。在2017NLPCC会议公开的自动摘要任务数据集上进行验证分析,采用ROUGE评测摘要生成质量。
合成孔径雷达(SAR)凭借独特的全天时、全天候、高分辨的特点,在资源勘探、军事侦察、航空航天等领域中发挥了重要的作用。然而在实际的使用场景中,由于时间、飞行成本等诸多因素的限制,合成孔径雷达的回波数据无法完全通过实际的机载雷达采集。因而,SAR回波模拟技术具有极其重要的研究意义。本文从SAR回波模拟的真实性和高效性两个方面入手,对真实地形的三维建模、真实地形的散射系数计算、回波的快速生成算法及其并
邻域粗糙集是不确定性分析的重要工具,并与粒计算密切相关.因此邻域粗糙集所在的邻域系统成为相关信息粒化和度量计算的重要内容.在邻域系统中,已经从粒计算角度出发构造了三层粒结构(包括邻域粒、邻域群和邻域库),建立了关于知识学习的粒度计算机制.但是,邻域系统三层粒结构的层次探索及相关应用还有一定的欠缺.因此,本文对邻域系统三层粒结构的相关度量进行了补充,并扩展到分类学习.本文的相关研究主要涉及三个方面.
近年来,随着我国教育事业的快速发展,新课程改革的脚步也在不断加快,其根本目的就是为了更好地适应时代的需求以提高教学效率、获得更优的教学效果。随着网络信息技术的不断发展,教学方式已经不再是以单一的传统教学为主了,远程网络直播教学已然成为了另一种新兴的教学模式,并且其独特的教学特点与传统教学形成了鲜明的对比。结合文献调研发现目前结合远程网络直播教学以及传统教学的对比研究相对较少,基于此本文采用比较研究
中职学校进行混合式教学模式改革,必须构建适应中职学校的混合式教学质量评价体系。本文通过提出中职学校混合式教学质量评价体系的特点、评价体系的组成、评价计算方法和评价结果运用方案等,以期为更多中职教师开展混合式教学和构建教学质量评价体系提供借鉴。
前视合成孔径雷达(SAR)能够对平台正前方区域成像,具有抗干扰性好、隐蔽性强等特点,在精确制导、侦察测绘等领域具有重要价值。由于前视SAR成像处理对实时性要求高,而回波大数据量将导致成像实现非常困难;因此,研究前视SAR成像处理方法及硬件实现具有重要意义。前视SAR中的机载双基前视模式是各国研究的热点,本文以机载双基前视SAR为研究对象,进行了极坐标格式算法(PFA)、前视SAR信号处理机设计及P
物联网将海量微型设备通过有线或无线方式基于互联网构建成一种大型泛在网络,这种网络能够实现异构信息间的互联、互通与互操作,实现所有物体的智能化连接。首先,大量异构底层智能设备接入使得用户接入和控制设备变得越来越复杂。没有统一的设备管理系统,用户在访问和控制设备时需要操作不同的物联网应用,访问不同的物联网云平台。这种碎片化的设备管理模式增加了异构设备的用户接入和控制复杂性,降低了应用可扩展性。其次,为
大运河文化,即因大运河而生、而变、而传播的文化,具有"开放""包容""交流""融合"等多方面的价值内涵。今天,虽然大运河在交通、商贸等方面的功能已大大降低,但在促进经济文化发展、建构国家形象等方面,仍具有重要价值与功能,因此保护并传承好大运河文化有其现实必要性。只是,如今的大运河文化研究及其保护、传承实践,更多是从宏观、上层等角度展开进行的,而缺乏对民间、民众与生活层面的关注。为此,我们应该在已有
情感识别是计算机利用传感器采集到人的语音、表情和行为等数据来进行分析,从而来推断出人的情感状态,人类对于他人情感的识别主要是通过视觉模态或者语音模态来完成的。情感识别对于人机交互、医疗、刑侦、航天等领域有着重要的支撑作用。单模态语音情感识别是通过传感器采集到的语音信号来分析情感状态;多模态语音视觉情感识别是通过传感器采集到的语音、表情和行为等信号中的两种及两种以上的信号来进行分析情感状态。对于单模