【摘 要】
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轴承零部件在加工过程中因设备精度偏差和环境杂质所产生的表面缺陷通常呈现与背景纹理相似的特点,且目标缺陷尺寸大小、密集程度不一,使得工业金属等表面缺陷识别变得困难。针对于此,本文使用以下两种思路对模型进行改进:第一,对YOLOv3骨架网络基本组成单元的残差模块进行改进,构建嵌入SA注意力的残差模块,提出嵌入注意力机制的YOLOv3-SA模型,对模型的特征提取能力进行一定程度上的校正和增益,提高网络对
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轴承零部件在加工过程中因设备精度偏差和环境杂质所产生的表面缺陷通常呈现与背景纹理相似的特点,且目标缺陷尺寸大小、密集程度不一,使得工业金属等表面缺陷识别变得困难。针对于此,本文使用以下两种思路对模型进行改进:第一,对YOLOv3骨架网络基本组成单元的残差模块进行改进,构建嵌入SA注意力的残差模块,提出嵌入注意力机制的YOLOv3-SA模型,对模型的特征提取能力进行一定程度上的校正和增益,提高网络对目标的特征表达能力。在轴承生产企业提供的轴承沟道表面缺陷数据集上,YOLOv3-SA的m AP提高约7%,达95.4%;在NEU公开钢板表面缺陷数据集上,YOLOv3-SA的m AP提高约5%,达95.3%。第二,为提升模型多尺度特征表达能力以改善识别精度,借鉴Inception设计思想,提出YOLOv3I模型,使用多尺度卷积并行结构提取融合多尺度信息,提升网络特征融合能力,使用空间可分离卷积同时增加模型的宽度和深度,并通过1×1卷积节省参数,减少模型计算量,使用高效下采样方式同时进行特征升维和池化操作,降低特征信息损失的同时节省特征升维带来的计算量。相比YOLOv3,在轴承沟道数据集上YOLOv3I的m AP指标提高约3%,达到94.1%,在NEU数据集上大多数类别检测精度有提升,m AP指标提高5%,达到84.7%,同时模型参数量减少约24%,计算量减少8.7E+09FLOPs。注意力机制旨在从众多稀疏特征中寻找并强化相关特征,从另一个角度来说,其他相对无关的特征被弱化。Inception思想是提取数据样本多尺度特征,提取和学习尽可能多地稀疏特征,更全面地学习目标特征。因此注意力和Inception是两个不同方向的改进思路。
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目的:探索癫痫患者脑组织中细胞亚型及基因变化情况。方法:本文通过NCBI的SRA数据库收集了8个癫痫患者和7个对照样本的单细胞核转录组测序数据,将总体样本细胞进行分群注释后筛选出在癫痫中变化较大的细胞类型。对筛选后的细胞类型分别进行细化再分群找寻与癫痫表型相关的细胞亚型并利用差异表达分析、功能富集分析、拟时轨迹分析和转录调控分析等生物信息学方法研究其基因和功能改变,提出可能的癫痫病理相关分子机制。
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背景深低温停循环技术（deep hypothermic circulatory arrest,DHCA）可以引起急性肺损伤（acute lung injury,ALI）,其发病机制涉及缺血/再灌注（ischemia/reperfusion,I/R）损伤,但是其潜在的具体机制目前仍不清楚。此外,自噬已被证明与肺I/R损伤有关。目的本研究旨在阐明DHCA是否可以诱导肺损伤过程中的自噬激活以及自噬是如何
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研究背景感染性角膜炎是常见的致盲性眼科疾病,若治疗不及时,很可能发展为角膜溃疡、穿孔,甚至导致失明,给患者的工作和生活造成很多不良影响。白色念珠菌和铜绿假单胞杆菌分别为真菌性和细菌性角膜的主要病原菌,其目前治疗方案主要为抗菌治疗,但由于抗菌菌株的出现及药物渗透性差,很多患者治疗效果不甚理想,因此早期及时的干预和治疗显得犹为重要。中性粒细胞（polymorphonuclear cell,PMN）作为
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