在大数据时代,数据影响着人类社会的方方面面;不仅影响人的生活方式、工作方式,也影响着人的思维方式。人们的各种社会现象和社会行为都可以被“数据化”,这些现象及行为通过数据化后再依托数据技术被采集、存储、分析和利用,能够超越传统的信息获取和解读方式的局限,可以助力包括教育在内的众多领域精准地解读需求、把握动态、提供服务、预测发展。班级作为学校的基层组织、教学的基本单位,学生学习共同体,对学生个体社会化和终身发展具有重要意义。班级高效运行离不开科学精准的管理,班级精准管理的关键在于建立一套科学的班级学生评价机制,运用数据支撑班级学生评价,能够有效的提升班级管理的全要素生产率,促进班级有序优质地运行和学生的全面发展。国内外相关课题的成果中,研究大数据与教育、研究班级管理的文献很多,成果丰富,主要有以下几类:将大数据与教育结合,研究教育大数据运用于高校管理、职业教育的策略;研究班级管理的主体、环境、过程等,针对班级管理现状及问题,提出解决策略。将数据与高中班级管理中的学生评价相结合,进行系统的分析和阐述的研究比较少见,笔者期于将此作为一个创新点,形成本文的研究成果,本文主要包括基于数据支撑的高中班级学生评价管理的理论基础、现状分析、问题分析以及策略四个部分。在理论基础部分,一是要厘清班级及学生、评价及班级学生评价、数据与数据支撑的班级学生评价这三组基本概念;二是要阐述本文的重点理论支撑,数据科学引导班级学生评价主体的教育数据素养养成、中国学生发展核心素养的为班级学生评价提供方向指引、发展性评价理论与第四代教育评价理论为班级学生评价提供学理支持。通过对S高中班主任和学生进行问卷调查进行实证研究,总结分析目前数据支撑班级评价的实施现状,找出问题和不足,结果显示,多数班主任和学生支持并在采用数据支撑式的班级学生评价制度、对用于班级学生评价的数据有一个相对清晰的认识、评价实施的过程总体显现民主管理的色彩、评价实施过程中能一定程度的运用数据、学生整体对数据支撑的班级评价认可度较高;但受教育技术条件、班主任阅历和学生自主管理能力等因素的制约,基于数据支撑的班级学生评价也呈现出不同程度的问题,主要包括评价指标不全面、操作过程中对数据界定偏窄、数据收集分析机制缺乏科学性和高效性、制度的延续性弱、在学生群体中存在不可忽视的部分学生公平感缺失的情况、评价主体间互动性差和发展性评价体现不够等问题。基于实际,针对现实暴露的问题,笔者提出以下解决策略,一是明确高中班级学生评价的三个基本原则;二是深化对数据的认知,以数据思维引领班级评价制度的建立;三是深度挖掘数据,构建科学、高效的评价实施机制;四是用好数据资源,促进班级良性优质运行、学生全面终身发展。