随着互联网和在线教育的飞速发展,诞生了越来越多的在线职业教育系统。通过在线职业教育系统,在企业工作的人可以利用自己积累的实践技术知识进行职业技能教育,帮助学员获得职业技能或提高工作效率。学员普遍反映这些系统应该增加互动性,减少学员选择课程的时间成本。面向大众的在线职业教育系统必须保证服务的持续高可用以及良好的性能,才能让学员有良好的使用体验。而现有的基于单体架构的在线教育系统难以保证在海量用户下提供高质量服务的能力。针对以上问题,本文设计并实现了高性能、高可用的基于微服务架构的在线职业教育系统。微服务架构不同于以往单体式在线职业教育系统的开发方式,将系统拆分成多个微服务易于开发与运维,提高了系统扩展性。系统采用Spring Cloud框架进行开发,使用Eureka作为服务发现和注册中心。为了保证系统的高可用性,使用Spring Cloud Gateway作为网关结合Sentinel实现集群限流。为了解耦业务模块对积分消息的处理,划分出激励体系微服务结合Kafka进行积分消息的异步处理。为了提高系统性能,使用Redis缓存课程和学员信息等查询频率高的数据,以及使用Elastic Search搜索引擎快速搜索课程。为了解决目前在线职业教育系统存在的问题,系统使用激励体系鼓励教师和学员之间交流。在达成积分任务后通过Web Socket服务器推送技术向学员推送积分任务达成的消息,从而提高学员的获得感。系统通过课程的评价分数和私聊评论次数等信息判断课程质量,减少学员选择课程的时间成本。在线职业教育系统提供了多种交互的方式,师生之间可以通过私信,评论区等方式进行交流。除了课程内容的交流之外,学员可以在论坛中进行专业知识的交流。最后对本系统进行了功能、性能和可用性测试。测试结果表明,整个系统运行良好。功能、性能和可用性都达到了预期目标。通过以上工作完成了一个高可用,高性能的在线职业教育系统,能满足学员学习和教师教学的需求。