自2008年次贷危机引发的全球金融海啸以来,商业银行受到越来越严格的管理。不断提高的资本充足率要求,使得银行在开展传统信贷业务时,可贷资金越来越少。另外，外资银行的全面进入引致银行业更加激烈的竞争,利率市场化改革政策的出台，“金融脱媒”现象的出现，无疑都使得商业银行面临着存贷利差的减少代理的挑战,致使传统利润创造方式的盈利性大大缩减。在传统盈利模式越来越受到限制的情况下，中间业务成为重要的利润来源。然而我国商业银行中间业务由于起步晚，存在着管理规范性差、创新性不足等问题，与国际先进水平存在着较大的差距。因此,研究商业银行中间业务的效率和影响其发展的因素、发现我们商业银行中间业务发展中的问题，成为当前背景下,银行从业者需要关心的重要问题之一。本文首先除了针对中间业务做了概念上的阐述外，重点对关于影响银行中间业务发展因素的文献加以回归和总结，并对关于中间业务及银行效率的研究模型和方法加以介绍。在此基础上,搜集全国23家上市及非上市商业银行2007年到2012年六年的数据,根据中间业务收入百分比处理投入变量，优化传统投入—产出变量，以使DEA模型中的变量得以匹配，从而对这23家商业银行中间业务的整体效率加以打分，通过DEA模型和Malmquist指数方法测算静态和动态的中间业务效率。接着根据银行性质进行聚类，比较了不同类型银行之间的中间业务效率情况，及各自的发展趋势。随后，本文利用DEA模型测算的效率值为被解释变量，运用Eviews6.0软件建立Tobit回归模型，试图从微观层面上找出影响商业银行中间业务效率的因素，评估各因素对于中间业务的影响程度，希望借此能够为金融机构相关工作者提供一定的参考，制定相应的中间业务发展改革计划。