Logistic回归在住房抵押贷款数据中的应用

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住房抵押贷款业务是随房地产的发展而逐渐繁荣起来的一项贷款业务,对各个银行来讲,是一项收益很大,而相比之下风险较小的业务,在同样的贷款政策下和贷款条件下,哪家银行获得的客户较多,就意味着哪家银行的未来收益就大。 贷款额与权利价的比例也是各家银行必须考虑的一项重要指标,比例过高,对客户来讲增强了贷款的吸引力,但银行贷款风险也随之加大,比例过低,对客户来讲降低了贷款的吸引力,但银行贷款风险也随之减小。如何在中间找一个平衡,描述两者之间的变化情况,就是一个很有意义的部问题。 本文从银行的住房抵押贷款数据出发,使用Logistic回归,通过对LR进行分类,形成的有序三分类变量作为响应变量,并用银行和贷款方式为解释变量建立了一个Logistic模型,对上述问题进行了数学上的刻划,并结合实际,给出合理的解释。本文的主要工作是: (1)对楚雄住房抵押贷款现状行了描述。 (2)利用原始数据建立了银行和单位贷款比例之间的一个LogiStic模型。 (3)通过模型对银行的贷款变化情况进行了分析。
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