伴随着金融监管法规不断完善和航运市场日益复杂,飞机融资租赁市场竞争越来越激烈。金融租赁公司目前的风险控制流程和制度逐渐暴露出很多缺陷,难以适应新的形势和满足客户新的需求。对目前风控流程和制度进行智能优化和科学改造是必然的发展趋势。本文以飞机融资租赁风控为研究视角,阅读和分析国内外风控相关文献和书籍,并研究国内外先进的风控方法和实践。在理论和实践基础上,对风控模型和策略智能化等方面深入的学习和归纳。通过数据爬取和案例整理,对行业内目前风控风险和制度现状进行了梳理和分析。将智能风控作为优化方向,以A金租公司为具体案例,采用情景分析、流程图和分解分析法,对公司目前项目、流程和制度现状进行风险识别定位。发现A金租公司在内控、金融和信用三个方面存在风险控制的问题和优化点。针对发现的问题,从内控模型优化、资产管理能力提升和客户经营预测三个方向逐一的提出优化和解决方案,最后对本文进行总结和深入研究展望。本文研究的主旨是希望通过风控策略升级、客户财务报表大数据分析以及预测模型研究,并结合实际的业务需求和客户反馈来对A公司目前的风控流程和制度进行智能化,科学化的改造,也希望能对飞机租赁行业有进一步的启发和提醒。