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【摘 要】
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为保证油井在长时间作业的情况下依旧保持良好的初始形态,钻井作业完成后会使用石油套管来支撑井壁,石油套管长时间使用后会造成不同程度的损伤,因此对其检测工作必不可少。目前通过视频测井技术获得的套管损伤图像的识别工作普遍是采用人工识别方式,对专业要求严格且主观意识参与度高,工作量大。本文工作是寻求更高效的基于机器学习的视频测井套管损伤识别算法,减少工作量和工作难度。(1)使用高斯滤波方法进行了图像去噪,
【出 处】
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西安石油大学
【发表日期】
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2020年11期
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