为增加决策的科学性与有效性,共识决策越来越广泛地被应用于现实决策中,其主要研究如何协调不同决策者之间的偏好以获得群体内部广泛接受的一致意见或解决方案。共识达成往往需消耗大量的时间和资源,如何以最小成本达成共识是群体决策的重要目标之一。由于决策者在共识达成过程中因意见调整方向差异而期望不同的边际补偿,因此单位意见调整成本一般具有非对称性。此外,在实际决策中,决策者往往以区间型意见代替精确意见值,这主要是因为客观事物本身的不确定性、人类思维的模糊性以及判断误差的客观存在性。然而,现有研究大多未考虑调整成本的非对称性,且常常忽略区间型意见的内部特征。为解决上述问题,本文分别引入服从均匀分布与正态分布的区间意见,从调整成本最优角度研究了非对称成本情形下的共识达成问题。本文主要工作如下:（1）引入决策者意见为均匀分布区间,构建了调整成本非对称的最小成本共识模型。现有研究主要考虑决策者精确意见,文中从决策者意见为均匀分布区间出发,刻画并满足决策者对不同共识水平的需求,提出基于区间意见长度的决策者权重分配方法,借助软共识测度,建立了调整成本非对称最小成本软共识模型。（2）引入决策者意见为正态分布区间,从而拓展了决策者区间意见的分布形式,构建了调整成本非对称的最小成本共识模型。进一步引入软共识测度,提出了基于正态分布区间意见的非对称最小成本软共识模型。通过政府与制造商之间关于污染排放量谈判案例的研究,对共识模型进行分析与对比,结果表明:（1）同精确意见相比,区间意见能够缩减共识成本;（2）同调整成本对称的共识模型相比,非对称调整成本的总共识成本不会随着单位调整成本的增加而无限增大;（3）同均匀分布区间意见相比,正态分布区间意见所需共识成本较少;（4）共识阈值的变化会对共识结果产生重要影响。本文从总成本最优角度分析了共识意见与成本补偿的关联关系,并通过实例研究验证了基于决策者区间型意见的非对称调整成本的共识模型的有效性。同时,研究结果为政府部门引导企业排污减排的政策制定提供了决策参考。