本文以机采井故障率服从浴盆曲线为研究背景，重点分析了机采井故障及其障率，通过对油田机采井故障率的研究，本文确定了油田机采井最佳预防性检泵周期和检泵策略，这对油田机采井的检泵维修具有重要实际应用意义，不仅降低了机采井检泵成本，而且提高了机采井的可靠性及其检泵效率。本文首先对机采井故障进行分析，其次提出了基于模糊粒子群模拟退火算法的相关系数法，并将该方法用于威布尔分布参数估计，再次将基于相关系数法的威布尔分布参数估计应用于油田机采井故障率研究，证明了机采井故障率服从三参数威布尔分布，最终确定了机采井故障率函数。具体内容如下：首先，对机采井做故障分析。采用故障模式和影响分析法对机采井故障进行分析研究，将收集的机采井故障信息和数据整理分类，从机采井故障模式、故障部位和故障原因三方面对机采井进行故障分析，得出全面有效的分析结果，最后根据综合的分析结果给出相应的机采井检修措施。其次，提出了模糊粒子群模拟退火算法（FPSO-SA算法）。将模糊理论引入标准粒子群算法中，形成改进模糊粒子群算法（FPSO算法），分析粒子群横向和纵向的运动轨迹特性，向标准粒子群算法引入进化度因子和离散度因子，通过模糊推理和模糊规则表动态调整粒子群惯性权值因子的变化量，提高粒子群算法的收敛速率，进而解决粒子群在寻优过程中“聚集”问题；再将FPSO算法与模拟退火算法（SA算法）相结合，得到FPSO-SA算法，将FPSO算法的更新公式作为SA算法的状态生成函数，并运用SA算法的Metropolis算法以概率接受新状态，通过SA算法的降温策略和迭代步数最终寻找到全局最优位置，提高粒子群的全局寻优能力，进而解决粒子群在寻优过程中“早熟”问题；同时对FPSO算法和FPSO-SA算法分别进行了算法收敛性分析，用标准函数对二者进行测试，并与其他智能算法进行比较分析。再次，采用基于FPSO-SA算法的相关系数法估计威布尔分布的三个参数。假定威布尔分布位置参数已知，运用最小二乘法对威布尔分布做线性回归，得出威布尔分布线性相关系数函数，运用FPSO-SA算法寻优，得出最佳位置参数估计值，然后通过计算得出其他两个参数估计值，通过仿真实例验证该方法的效果。最后，将基于FPSO-SA算法的威布尔参数估计运用到机采井故障率函数确定中。分析机采井检泵周期数据，假设机采井检泵周期服从威布尔分布并建立模型，通过基于FPSO-SA算法的相关系数法对威布尔分布参数进行估计，得到威布尔分布三个参数估计值，运用k-s检验法对假设进行检验，验证机采井检泵周期服从威布尔分布，进而确定机采井故障率函数。然后以机采井故障率为参数根据不同因素定性分析了机采井的预防性检泵周期，应用模糊决策法，综合考虑多种不同实际情况，分析和确定了机采井最佳预防性检泵周期。最后根据得到的最佳预防性检泵周期以及现有油田机采井的检泵策略，研究和确定了机采井的最佳预防性检泵策略。