随着国家顶级战略“一带一路”的建设,为实现市场的深度融合和资源高效配置,使各个区域之间能够达到更大范围更深层次的经济合作,大力兴建路桥基建设施是必不可少的。在现代桥梁建设中,预应力混凝土连续梁桥因为其整体性能好,造价低,施工工艺成熟而被广泛运用。预应力混凝土连续梁桥一般采用悬臂浇筑法进行施工,为了使桥梁线形和结构受力满足设计要求,保证施工安全,桥梁施工监控是必不可少的。由于悬臂浇筑法施工较为复杂且影响因素繁多,导致梁体竖向位移无法通过结构计算准确的表达出来。因此在桥梁施工监控中需要建立数学模型对误差进行分析,找到误差规律,从而更准确地指导施工。灰色理论模型具有需要样本数据少,运算精确高等优点,且具有良好的兼容性,因此在桥梁施工监控的标高误差分析中被广泛应用。但是在对灰色理论模型的后续研究中发现,在采用最小二乘法对模型进行参数估计时,预测效果呈现不同程度的病态性。因此如何对灰色理论模型进行改进,增加其稳定性和预测精度,无论是在桥梁施工监控领域还是其他工程领域的应用,具有良好的工程意义和实践价值。本文针对桥梁施工监控中线形预测方法的改进进行研究,具体包括以下几个方面内容:(1)分析国内外在桥梁施工监控领域和灰色系统理论建模领域的研究成果,明确灰色理论模型在施工监控的应用中存在的主要问题以及改进空间。(2)对施工监控的目的和意义进行系统性的总结分析。针对预应力混凝土连续梁桥施工监控中的监控内容、结构计算方法、误差的控制等方面进行详细介绍。(3)针对误差分析模型在桥梁施工监控中标高预测中的应用,对GM(1,1)模型的参数估计方法和预测公式进行改进。将累积法的概念结合到GM(1,1)模型的参数估计中,由模型的定义型方程推算出模型的内涵型预测公式,替换原先GM(1,1)模型中的白化响应式,建立基于累积法的GM(1,1)模型。通过对参数估计中矩阵表达式的研究得出改进后模型的相关性质。(4)结合疏港大桥工程,在标高预测过程中,分别使用GM(1,1)模型、卡尔曼滤波法、结合累积法改进后的GM(1,1)模型三种预测方法进行误差分析,并与工程实际测量标高进行比对,分析三种方法的预测效果。为了使预测结果评价更加可信,笔者分别使用相对误差法和后验差法两种方式进行评测。相对误差检测法检测结果显示,GM(1,1)模型预测平均相对误差为0.0313%,卡尔曼滤波法预测平均相对误差为0.03%,基于累积法的GM(1,1)模型预测平均相对误差为0.0247%。检测结果表明经过改进的基于累积法的GM(1,1)模型的预测结果更加准确,较传统GM(1,1)模型预测精确度提升了 21%,较卡尔曼滤波法预测精确度提升了 17.6%。后验差检验法检测结果也表明了基于累积法的GM(1,1)模型预测效果最好。说明基于累积法改进后的GM(1,1)模型在桥梁施工监控中的线性误差分析过程中,具有更好的应用效果。