国内对便捷式网点检测的研究很少,市面上现有的便携式网点测量仪器大多都来自国外,价格较高。随着智能手机的普及和性能的提高,手机能高效地完成很多图像处理的算法,但是基于手机端的网点检测的研究还很少,网点面积检测的精度不够高。根据这一现状,本文提出了基于边缘检测的网点面积检测法,提高网点面积率的计算精度,并在Android平台上开发网点检测的应用,以达到效率高、使用方便的网点面积检测的目的。本文研究和分析了网点面积检测常用的算法,提出基于边缘检测的网点面积计算法:对网点放大图像进行高斯降噪,使用Canny算子并对其进行了改进,提取出连续的网点边缘,设计了根据边缘信息对网点图像进行局部二值方法,使用基于递归的连通域标记法来提取网点,提取的网点图像选择以图像中心画圆的方式计算出网点面积率。通过对比实验验证了这种方法的准确率,并且相对于之前的算法在印版梯级为10%和90%时有更高的精确度。根据提出基于边缘检测的网点面积计算法,开发出基于Android的印刷品网点检测应用,在手机上安装一个显微放大镜头,拍摄出网点放大图像,使用基于边缘检测的网点面积检测方法计算出网点面积,实现便携式的印刷品网点面积检测的目的。开发出的Android应用程序稳定性高并且成本低,可以应用于印刷品的网点面积检测中,解决便携式印刷网点检测成本高、检测结果不精确的问题。