轨道交通站点周边步行环境评价方法研究

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随着我国经济和城市建设的迅速发展,城市重视发展机动交通,造成城市交通拥堵和环境污染。轨道交通具有载客量大、污染低等优点,因此轨道交通得到大力发展。由于轨道交通自身特点经常需要其他交通方式的接驳,在接驳方式中步行交通是使用最多的轨道交通接驳方式,然而在城市建设中步行环境不能得到足够重视,步行环境差,降低了人们对轨道交通的使用意愿。对轨道交通站点周边的步行环境进行正确的评价是非常重要的,不仅改善站点周边步行环境,还可以提高人们对轨道交通的使用意愿。本文从轨道交通站点周边步行环境的路网和路径两个方面进行研究。选取西安市的17个轨道交通站点,计算站点步行接驳距离,结合西安市城市道路网结构确定轨道交通站点的步行影响范围。选取影响范围面积、路网密度、交叉口密度、街区边长、绕路系数、路径数量对站点影响范围内的步行路网进行分析。西安市为方格式路网,影响范围的面积相差较小且形状接近于菱形。绕路系数对西安市方格式路网不能做到有效的评价。路径数量能直观的反映出步行路网的好坏,非专业人员更易理解。分析路径数量与路网密度、交叉口密度、街区边长的相关性,得到路径数量与他们之间的线性回归关系。选取17个轨道交通站点影响范围内的57条人行道进行步行环境的分析评价。从行人视觉角度出发,结合本文调查的时间季节,选取人行道宽度、铺装破损率、障碍物率、指示标志、无障碍设施、人非隔离作为评价影响因素,并对影响因素进行量化。对步行环境进行行人满意度问卷调查,拍摄步行路径视频进行室内瞳孔直径实验,将瞳孔直径数据与行人满意度问卷调查结果进行相关性分析,用瞳孔直径的变化检验行人满意度问卷调查结果的可信度。建立步行环境行人满意度与影响因素之间的有序logistic回归模型,通过逐步回归的方法将不相关因素剔除,对回归模型进行平行线检验和拟合优度检验,最后得到步行环境评价回归公式。影响因素之间进行优势分析,得到影响因素之间的重要性排序,对回归模型的使用和预测准确率进行分析。
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