基于改进遗传算法的小康矿围岩参数反演分析

来源 :辽宁工程技术大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shuo19871108
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诸多井巷工程需要面对复杂的岩土环境,我们在确定岩土参数会遇到一些困难,主要由于诸如弹性模量、泊松比等岩土参数和地应力在不同的岩层具有不同的取值,受岩层分布的影响较大,而通过现场试验的方法来确定围岩参数和地应力有一定的局现性,通过巷道变形来反演分析岩土参数和地应力的方法能够克服这些困难,因此本文位移反演分析的方法展开研究。本文以小康矿巷道围岩参数位移反演分析为目标,首先研究了位移反演分析岩土参数的原理,该问题是优化问题,进而选择遗传算法作为优化工具,对影响算法优化性能的因素进行分析,提出将自适应技术与算法相结合,有效的提高了算法的优化能力。在详细收集小康矿地质和水文资料的基础上,合理制定监测方案,进行巷道收敛位移的监测,对围岩变形的特点进行分析,并确定巷道收敛趋于稳定的时间和变形量,将该变形量作为围岩参数反演分析程序中所需的实测位移。应用FLAC建立数值模型,将其作为巷道围岩参数反演的正算程序。应用MATLAB软件编制遗传算法程序,这里对遗传算法加入自适应技术,使算法中的交叉概率和变异概率可以自适应调整,运用改进遗传算法结合FLAC来寻找参数反分析问题目标函数的最小值,从而实现参数反演。计算结果与参考值进行对比,精度满足要求,可以为后续巷道的设计、施工和监测提供参考。
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