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含内生变量的面板数据线性分位数回归模型的估计及其应用
【摘 要】
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面板数据分位数回归模型具有面板数据的优点,同时也保留了分位数回归的优势,在计量经济学等领域得到了广泛的应用。在实际问题的研究中,时常会遇到含有内生性的变量,如果忽略变量的内生性问题,其估计结果必然会出现偏差。因此,本文针对含内生变量的面板数据回归模型,提出一种改进的两阶段分位数回归估计。其主要工作如下:首先,引入工具变量消除模型的内生性问题,用复合分位数回归估计得到内生解释变量的估计值。其次,通过
【出 处】
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重庆工商大学
【发表日期】
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2021年01期
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