【摘 要】
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全球气候变暖对社会造成越来越多的负面影响,已成为全社会共同面对的挑战,发展低碳逐渐成为趋势。在此情况下,低碳物流也应运而生。物流业是促进区域流通方式转变,能够增强经济的竞争力;传统物流业已不适合低碳的最新要求,要将物流业的碳排放强度作为竞争优势的主要因素,提高物流业低碳竞争力。本文以安徽省为例,合理科学地设置评价指标体系,对城市低碳物流竞争力进行评价,是发展低碳物流必须要解决的问题,这对发展安徽省
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全球气候变暖对社会造成越来越多的负面影响,已成为全社会共同面对的挑战,发展低碳逐渐成为趋势。在此情况下,低碳物流也应运而生。物流业是促进区域流通方式转变,能够增强经济的竞争力;传统物流业已不适合低碳的最新要求,要将物流业的碳排放强度作为竞争优势的主要因素,提高物流业低碳竞争力。本文以安徽省为例,合理科学地设置评价指标体系,对城市低碳物流竞争力进行评价,是发展低碳物流必须要解决的问题,这对发展安徽省低碳物流、提高安徽省低碳物流竞争力具有重要意义。本文研究内容为:论文考虑到物流业的经济、资源、碳排放与环境之间的关系,引入DPSIR,基于DPSIR模型下构建评价指标体系,分别从时间视角与空间视角对安徽省的城市低碳物流竞争力进行计算评价,时间视角下,采用综合评价法对安徽省城市低碳物流竞争力进行测度,运用熵权TOPSIS法对安徽省城市低碳物流竞争力效率进行分析;而空间视角下,选择江苏省、浙江省作对比,分别用熵权TOPSIS法与灰色关联度法分析2014-2018年三省城市低碳物流竞争力的横向变化。本文研究结论为:引入DPSIR模型,对城市低碳物流竞争力构建评价指标体系,从时间视角与空间视角对其进行分析。从时间视角,2014-2018年安徽省城市低碳物流竞争力整体呈上升趋势,各要素虽有波动,但总体呈增长趋势。2014-2018年安徽省城市低碳物流竞争力效率与理想值差距不断缩小,整体呈上升趋势,但仍有空间可以待提升。基于空间视角,选择江苏省、浙江省作为对比省份,为了计算结果的可靠性,分别选择熵权TOPSIS法与灰色关联度法对三省在2014-2018年城市低碳物流竞争力进行计算,结果显示:江苏省第一,浙江省第二,安徽省第三,不同的两种方法结果相同,表明安徽省在城市低碳物流竞争力方面还有不足,还有待提高。图12 表16 参63
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