基于低空无人飞行器的农作物种植面积测量与统计研究

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传统的农作物面积统计通常采用人工统计的方法,费时费力,并且精确度不高,实时性不强。遥感是获取农田信息的一种重要手段,传统的农业遥感手段主要有卫星遥感和载人飞机遥感,这两种遥感方式成本高而且周期较长无法满足精细农业提出的要求,甚至阻碍了精细农业的发展和推广。近年来随着无人机技术在民用领域的扩展,无人机成为农业领域的一个新的研究热点,利用无人机作为遥感平台对农田进行低空遥感成为一种合理的设想。  无人机具有机动灵活、操纵简单、成本低廉、安全可靠等优点,它能够在一定程度上摆脱天气这一不可控因素对农业遥感的限制。为快速、准确地获取农作物面积,本论文根据实际业务需求,充分利用遥感技术,同时结合地理信息技术,并基于PPS二阶空间抽样方法提出了一套切实可行的农作物面积遥感测量方法和流程。  研究结果表明:1)利用无人机遥感影像测量与统计农作物种植面积方法具有时效性强、数据精度高、作物分辨准确等特点。2)本文设计了无人机航空摄影、地面控制测量、正射影像数据库建立、影像解译与作物种植面积量算统计技术路线与作业方法,并以贵州省赫章县达依乡为实验区进行了验证。3)初次作业需进行航飞设计,地面控制测量等全部作业流程。重复作业时,这些工作就可部分省略以提高作业效率。4)完成赫章县达依乡13个行政村的影像解译及区域内农作物种植面积分村、分户统计。
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