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【摘 要】
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目前,计算机辅助诊断作为研究的热点,在医学上得到了广泛的应用,乳腺疾病是女性发病率较高的疾病之一,因而计算机辅助诊断在乳腺图像分类方面的研究倍受关注。论文针对乳腺图像极高的相似性和巨大数据维度而导致乳腺图像类别归属混乱、分类性能低下等问题,运用粒子群选择集成多分类器方法对乳腺图像进行分类研究。主要内容如下:（1）为了给分类系统提供高质量的特征数据,减少分类时的计算工程,从而提高乳腺图像特征分类的运
【机 构】
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贵州民族大学
【出 处】
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贵州民族大学
【发表日期】
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2021年01期
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随着我国社会转型力度的加大和经济体制改革的深入,当前就业形势日益严峻,房价持续只增不减,生育和生活成本不断加大,城市家庭中亲代在经济、生活等方面对子代提供帮助已是普遍的社会现象。目前,已有众多学者对该现象进行研究,并根据代际帮助程度探讨了我国的家庭代际关系,一部分学者认为我国家庭代际关系已经失衡,在社会转型期年轻一代愈加强调个人利益而忽视家庭,代际交换也不再遵循公平互惠的原则。另一部分学者则认为在
在随机积分微分方程未提出时,很多学者都利用确定的数学模型去研究物理、化学、工程等各个领域,但研究过程中发现有很多不确定的因素,不能用已有确定的模型来解决.所以后续研究需要加入干扰因素,因此随机积分微分方程开始引起了广大研究者的重视,关注程度越来越高.本文研究的第一个问题是从一维随机积分微分方程的形式出发,利用Milstein方法的离散思想和二次拉格朗日插值法建立了一个求解一维随机积分微分方程的新的