心脏病是高发疾病，早期的心脏检查、对潜在风险进行排查将有利于心脏病的早日诊断和治疗。通常，医生通过对图像手动分割获取心脏结构的解剖信息，为心脏疾病的治疗提供了有效的方法。但手动分割非常耗时，若利用计算机辅助诊断技术实现心脏腔室的分割能克服此缺点。本文研究基于配准的三维与四维DSCT心脏图像分割框架以实现心脏腔室的自动分割。因此，基于配准的心脏分割算法中配准算法的精度影响着心脏腔室结构分割结果的精度，本文重点研究心脏图谱制作方法、结合 NSIFT特征的互信息配准方法等技术，以提高心脏分割算法精度。　　本研究基于配准的四维全心脏分割算法。高精度的配准算法是获得精确的全心脏分割结果的重要前提，本文研究基于Parzen窗的互信息配准方法，采用全局变换模型和局部非刚性形变模型对心脏进行变换，然后采用自适应梯度下降算法获得高精度的配准结果。实验证明，基于配准的分割算法能够获得与临床解剖结果相近的自动分割结果。研究心脏图谱的制作以提高心脏的分割精度。利用心脏结构的形状统计信息制作精细的心脏图谱，并将心脏图谱应用于基于配准的心脏分割框架获取更高精度的心脏腔室分割结果。为了获取更精确的全心脏腔室分割结果，通过研究结合NSIFT特征的互信息配准算法，以弥补互信息配准方法的不足。对于心脏DSCT图像的四维分割，通过大量病人数据进行实验验证，实现了四维全心脏腔室的分割。结果表明，本算法能够获得更好的配准结果和分割结果，能更有效的辅助心脏疾病的临床诊断。