土地覆盖数据是气候变化研究、生态环境建模、陆表过程模拟、地理国情监测等不可或缺的重要基础数据。近年来,随着遥感技术和计算机存储及计算能力的不断提升,全球土地覆盖制图取得了突破性的进展,正逐步从中低分辨率向30米中高分辨率过渡。然而,考虑到地球系统本身的复杂性和各产品制图策略间的差异性,用户如何从多种全球30米土地覆盖产品中挑选最合适的数据集依然存在较大的不确定性。因此,本研究聚焦于全球30米土地覆盖产品的一致性分析和定量精度评估,分别从全球和区域尺度分析各产品的精度状况,进而为土地覆盖相关用户提供科学的认知和准确的数据支撑。研究以国内外共享的全球30米土地覆盖产品（包括全要素和专题要素）为研究对象,分别开展了全要素土地覆盖产品分类体系统一性处理、全要素和专题要素产品一致性分析以及基于区域/全球验证样本数据集的精度定量评估三方面的研究,得到如下结论:（1）基于语义相似度的分类体系转换是解决不同全球30米土地覆盖产品不兼容的重要手段。通过欧洲土地监测环境信息和观察网行动小组（Environmental information and observation network Action Group on Land monitoring in Europe,EAGLE）提出的EAGLE概念计算类别间的语义相似度,并基于此构建严格的分类体系转换关系,可以最大程度减小因为类别转换差异对不同产品集间对比分析结果带来的影响。（2）全球30米土地覆盖产品因制图策略、数据源等差异导致其空间差异性较为显著。对于全要素数据集,研究结果表明在全球范围内,三种全要素产品在空间上完全一致的像元数占总像元数的35.40%,完全不一致像元所占百分比为29.14%。对于各专题要素（不透水面、林地、耕地以及水体）不同数据集,结果表明不同水体专题要素产品的一致性较其他要素而言更高,而不同耕地专题要素产品间的一致性最低,其空间一致性最高的产品对的R2仅为0.67。（3）基于区域/全球验证数据集的定量精度评估为用户选择合适数据产品提供了科学的认知和定量数据指标。研究基于混淆矩阵的精度检验结果表明在美国区域以及全球范围内,GLCFCS30-2015产品的总体精度最高,其次为GlobeLand30-2010,FROMGLC30-2015产品的总体精度最低;同时,针对用户的不同需求加权后的总体精度明显高于传统基于混淆矩阵得到的总体精度,且针对不同的用户需求,产品集的精度状况表现出了明显差异。本文的主要创新点包括:（1）构建了一种基于语义相似度度量的分类体系转换规则来解决全球土地覆盖产品的分类体系不兼容的问题,减少了传统分类体系转换中人为引入的误差,能够更为准确地反映产品数据集本身之间的一致性与差异状况;（2）通过引入产品中各地类的面积占比,将传统混淆矩阵中对精度指标的有偏估计转为无偏估计,减少了精度定量评估的不确定性;同时提出一种加权的精度评估策略以更好分析不同用户需求下的精度差异。