【摘 要】
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基于为我国商业银行提供一种科学、完整和综合的行业分析量化方法的目的，本文在综合国内外理论研究成果的基础上，提出了运用补偿模糊神经网络这种人工智能的评价方法对
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基于为我国商业银行提供一种科学、完整和综合的行业分析量化方法的目的，本文在综合国内外理论研究成果的基础上，提出了运用补偿模糊神经网络这种人工智能的评价方法对其进行分析，通过对补偿模糊神经网络具体过程的分析，阐明其对于行业分析的适用性。结合我国实际情况提出了包括行业集中度、行业平均利润率、行业损益系数等8个方面的21项指标的指标体系。选取38个行业作为研究对象，在对相应的指标数据进行稳健性处理后，最终确定了36个行业，并通过因子分析对指标进行简化，进而通过补偿模糊神经网络模型分析对银行应进入，观望和退出的行业进行了分类，根据分类结果提出了商业银行行业信贷进入和退出方面的建议和策略，以期为我国商业银行行业合理规划和调整信贷的行业结构提供了参考依据。
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