补偿模糊神经网络相关论文
灰循环系统是循环流化床锅炉独具特色的系统,本文对灰循环系统的工作过程进行了详细的分析,系统回料量多少对循环流化床锅炉的床温......
本文通过介绍项目执行力与项目执行度的概念与特征，详细论述了项目执行力与项目执行度的六个影响因素，构建项目执行度的评价体系。项......
砂土液化评价是抗震防灾工作的重要环节,也是岩土工程勘察中的一项重要内容。本文总结了目前国内外常用的一些砂土液化评价方法,指......
石油开采需要在重油层中注入适当干度的高压蒸汽进行原油开采,生产高压蒸汽的注汽锅炉一般采用原油或天然气作为燃料,但是以原油和......
随着人工智能的不断发展和工业自动化水平的快速提高,制冷空调设备的机电化功能不断增强,加上大型制冷设备的广泛应用,致使制冷系......
基于为我国商业银行提供一种科学、完整和综合的行业分析量化方法的目的，本文在综合国内外理论研究成果的基础上，提出了运用......
提出了一种基于补偿模糊神经网络的数控机床热误差预报模型,讨论了该模型的详细结构、模糊规则、训练算法及相关技术问题,并给出了......
柴油机喷油器故障直接影响到燃油的喷射质量,导致燃烧过程恶化,影响柴油机的性能指标.常规的模糊神经网络中,模糊运算往往采用静态......
针对采用含随机噪声的数据进行非线性动态系统建模无法获得准确模型参数的问题,提出了一种基于加权最小二乘支持向量机(LS-SVM)数......
提出一种基于补偿模糊神经网络的电力负荷预测方法,介绍了给予模糊逻辑和神经网络的补偿模糊神经网络(CFNN)及其学习算法,充分利用......
本文提出一种补偿模糊理论和神经网络的混合系统,并将其应用于图像压缩.混合系统引入了模糊神经元,使网络既能适当调整输入、输出......
对基于Fisherface和补偿模糊神经网络的人脸识别方法进行了研究,首先用Fisherface进行特征抽取,构成特征空间。然后对文献中提出的......
利用补偿模糊神经网络构建高职院校教师的教学评价模型,借鉴《机械制图》教学过程中总结出的零件制作6个步骤,形成＂六步法则＂,将其应......
该文应用的补偿模糊神经网络(CFNN)是结合补偿模糊逻辑和神经网络的混合系统。由于引入补偿神经元使网络容错性更高,系统更稳定;同......
选择反映制冷系统故障状态的热力参数集组成特征向量,并对其进行模糊化处理,利用补偿模糊神经网络建立故障状态与热力参数特征向量......
针时常规神经网络和模糊神经网络的不足,介绍了一种具有快速算法的补偿模糊神经网络,并根据电火花加工的工艺特点及其复杂性,建立......
文章提出了一种基于补偿模糊神经网络的数控机床热误差预报模型,讨论了该模型的详细结构、模糊规则、训练算法及相关技术问题,并给......
本文介绍了补偿模糊神经网络原理,并利用它对非线性系统进行建模.通过MATLAB语言编制程序进行仿真试验,结果表明补偿模糊神经网络......
为实现视觉导航智能车辆对雨天导航路径的准确识别,在分析雨天导航路径特点的基础上,提出了采用补偿模糊神经网络识别雨天导航路径......
针对具有非线性特性的控制系统，提出了一种逐级模糊神经网络控制算法。该系统控制采用了补偿模糊神经网络算法和逐级模糊控制规则。......
补偿模糊神经网络是综合补偿模糊逻辑和神经网络的混合系统。提出了将密度聚类算法运用到补偿模糊神经网络的输入模糊化和规则提取......
将补偿模糊神经网络用于人因可靠性分析中的研究，建立了标准法人因可靠性的补偿模糊神经网络模型，并给出了埋地燃气管道人因可靠性分......
针对神经网络对水果进行分级时精度有待提高的问题,分析了补偿模糊神经网络椪柑形状分级器的分级误差。将椪柑图像前4个傅里叶描述......
提出了一种基于补偿模糊神经网络的数控机床热误差预报模型，讨论了该模型的详细结构、模糊规则、训练算法及相关技术问题，并给出了智......
在独特的、自行设计的多功能核电百万千瓦级汽轮发电机试验台上,人工模拟了多种故障,选择反映其故障状态的不同频段参数组成特征向......
针对滞后慢时变系统，利用Adaline网络在线辨识被控对象的静态增益和纯滞后时问，实时调整Smith预估器的参数，并采用补偿模糊神经网络作......
提出了一种基于补偿模糊神经网络的智能诊断系统,该系统将神经网络和补偿模糊逻辑相结合,采用动态、全局优化的运算,充分利用了相......
该文首先引入一种具有快速算法的补偿模糊神经网络。通过对粗糙集理论中的贪心算法进行改进,提出一种新的模糊化方法,并将此方法运......
针对常规模糊神经网络和补偿模糊神经网络的不足，提出了一种综合聚类算法和梯度下降法的补偿模糊神经网络。该网络的学习分为两步：结......
利用神经网络训练数据建立了发动机数学模型。针对目前起步控制策略大多没有自学习功能的现状,基于补偿模糊神经网络,以油门开度及......
提出了一种新的文化差分进化算法,该算法将差分进化算法作为文化算法的种群空间,在文化算法的信念空间和影响函数设计中提出了基于......
研究了中国公交运营特点,利用全球定位系统和电子票务收费系统收集的车辆实时信息,建立了路段和站点补偿模糊神经网络模型,分别预......
为了克服当前提出的无人机编队飞行的不足,提出一种新的无人机编队飞行概念--自由编队飞行,制定了相关的避让规则,用补偿模糊神经......
为了克服常规BP神经网络法在预测储层参数中出现学习速度慢、无法结合专家知识等不足,我们引入了补偿模糊神经网络.它是一个结合了......
在考虑了气象因素对负荷的影响的基础上，提出了一种补偿模糊神经网络和线性模型相结合的短期电力负荷预测新方法。首先采用补偿模糊......
回顾了模糊逻辑系统和神经网络技术各自的特点，在讲述二者融合的基础上，引入了一种具有快速学习算法的模糊神经网络，介绍了该算法的基......
在分析砂土液化影响因素的基础上,选取震级、地面加速度最大值、标准贯入击数、比贯入阻力、相对密实度、平均粒径、地下水位等7个......
以上海大众汽车公司某型号混合动力电动汽车(HEV)的设计要求为基础,提出了一种基于补偿模糊神经网络的能量控制策略,并采用动态调......
在污水处理系统过程控制中,对水质变化规律进行预测是控制系统可靠、稳定运行的重要环节.介绍了基于模糊逻揖和神经网络的补偿神经......
目的为了提高产业集群创新能力及企业的整体创新水平，增强产业国际竞争力．方法将补偿模糊神经网络算法应用到产业集群创新能力评价当......
本文提出的一种补偿模糊神经网络,与BP神经网络相比,具有逼近精度高、训练步数少、学习收敛速度快等特点,在对乙炔加氢反应器出口......
使用ANSYS有限元分析软件建立埋地钢质管道模型,模拟计算管道在不同影响因素(电压、埋深、管径、土壤电阻率以及破损半径)下的电位......
针对船用锅炉这种具有非线性、参数不稳定、难以建立精确的数学模型的特性，结合模糊控制理论和人工神经元网络理论，提出用补偿模糊神......
针对石油工业管道和在役压力管道灾难性事故的时发性及该系统的模糊、非线性动态特性,提出了基于补偿模糊神经网络的在役压力管道......
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鉴于常规的PID控制存在控制对象参数变化时控制参数无法改变的不足，从而根据一个核蒸汽发生器（NSG）的简化数学模型，将一种补偿模糊神经......
针对感应加热电源具有非线性、时变性、难以建立准确数学模型的特点,本文提出将神经网络与模糊PID相结合,并引入补偿运算,构成一种......
针对典型两段式磨矿控制优化中系统机理复杂、影响因素多、难以建立精确的数学模型等诸多难点问题，采用补偿模糊神经网络对磨矿控制......
