化学计量学多元校正技术是实现药物多种组分同时测定的有力工具，其与分析仪器方法的结合仍然是目前研究的热点。紫外分光光度法具有操作简单，仪器价格便宜，准确度高等优点，与化学计量学中多元校正技术相结合，不仅能达到多组分成分定性定量分析的效果，还能极大的扩展紫外光谱的应用领域。本论文在总结以往分析工作者研究经验的基础上，针对多组分同时存在的复杂体系，应用化学计量学多元校正法中偏最小二乘法和卡尔曼滤波技术，结合紫外分光光度法，研究不经分离同时测定药物中的多组分方法，具体工作如下：　　 1．通过软件MATLAB7.0构建数学模型，将偏最小二乘法（PLS）与紫外分光光度法结合建立了不用分离处理样品，直接测定维C银翘片中维生素C和扑热息痛的新方法。在构建模型中，通过建立校正集，结合残差平方和（PRESS）来进行数据内部验证，再用W法确定主因子数来提高模型的预测能力。在模拟样品的测定中考察了平均回收率，RSD，均方根误差（RMSE），预测相对误差（RSEP）等预测指标，将此模型用于四个厂家的药品测定，结果满意。　　 2．将偏最小二乘法（PLS）与紫外分光光度法结合，建立了一种同时测定复方芦丁片中芦丁和维生素C的新方法。在构建模型中，用残差平方和（PRESS）进行数据内部验证后，用F检验统计方法确定主因子数来提高模型的预测能力。在模拟样品的测定中考察了芦丁和维生素C的平均回收率，RSD，均方根误差（RMSE），预测相对误差（RSEP）。采用加标法将此模型用于实际样品的测定，结果令人满意。　　 3．通过软件MATLAB7.0构建数学模型，将卡尔曼滤波（KF）与紫外分光光度法结合，建立了一种同时测定对乙酰氨基酚、异丙安替比林和咖啡因三组分的新方法。在紫外220 nm-290 nm波长区间内测定16组标准混合溶液的吸光值，并每隔2 nm采集吸光值后输入卡尔曼滤波程序得到系数矩阵，再将待测液的吸光值输入卡尔曼滤波程序，进行含量分析。通过遗忘因子的选择，滤波过程的监控来提高对三组分的预测能力。对乙酰氨基酚、异丙安替比林和咖啡因在遗忘因子1.3，滤波36次的条件下，预测性能最佳。测定实际样品时，该方法不需分离样品，操作简便，结果令人满意。　　 4．将卡尔曼滤波（KF）与紫外分光光度法结合，建立了一种同时测定结构相似，波谱相近，相互干扰严重的盐酸异丙嗪和盐酸氯丙嗪的新方法。在紫外224 nm-284 nm波长区间内每隔2nm测定16组标准混合溶液的吸光值得到系数矩阵，并将待测液的吸光值输入卡尔曼滤波程序，进行含量分析。遗忘因子为1.6，滤波31次的条件下，对盐酸异丙嗪和盐酸氯丙嗪的预测性能最佳。