【摘 要】
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项目反应理论(Item Response Theory,IRT)的提出,弥补了经典测量理论(Classical Test Theory,CTT)的种种缺点。参数估计是项目反应理论研究的核心问题之一,项目反应理论的发展很大程度上得益于参数估计方法的发展。但是在心理测量实践中,常常会遇到作答矩阵中出现缺失值的情况,给参数估计带来了困扰,这时需要我们采取一些补救措施来尽可能减少缺失数据对参数估计结果的影
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项目反应理论(Item Response Theory,IRT)的提出,弥补了经典测量理论(Classical Test Theory,CTT)的种种缺点。参数估计是项目反应理论研究的核心问题之一,项目反应理论的发展很大程度上得益于参数估计方法的发展。但是在心理测量实践中,常常会遇到作答矩阵中出现缺失值的情况,给参数估计带来了困扰,这时需要我们采取一些补救措施来尽可能减少缺失数据对参数估计结果的影响。本文引入了机器学习领域的两种分类方法CART分类树和Logistic回归,将它们同记零分法(IN)、个人均值插补(PM)、随机插补(RI)和全息极大似然估计(FIML)进行比较,探究了不同被试数量、不同缺失题目数量、不同缺失机制、不同缺失比例下,各种缺失数据数据处理方法对双参数逻辑斯蒂克模型参数估计返真性的影响,并使用实践数据对各种方法进行了比较研究。实验结果表明,本文引入的两种新方法和全息极大似然表现接近,具有较高的预测精度和较好的稳定性。
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本文是基于笔者的一次口译实践活动而撰写的实践报告。2018年5月,笔者有幸参与到2018年拉美、加勒比和南太国家旅游管理培训班之中,并担任翻译一职。由于此次研修班学员母语均非英语,学员英语水平有限且学习内容专业性较强,因此在实践过程中遇到较多问题,如旅游管理方面专业术语繁多问题,尤其是民俗旅游及冰雪旅游方面、长难句的处理及由于文化差异导致的表达方式不同的问题等等。考虑到民俗旅游词汇的民族性,笔者在
为满足不断增长的用户流量需求,小蜂窝网络作为5G蜂窝网络架构中的关键技术之一,成为目前5G通信研究的热点。然而,小蜂窝网络通常部署在用户比较密集的城区,无线信号在传输过程中,受地形地势、城市绿色植物和建筑物、气候的影响,在不同的传播方向上会经历不同的信号衰减,使得无线小蜂窝网络的覆盖边界变得不规则,这为5G小蜂窝网络的覆盖概率和平均速率等性能分析带来了挑战。已有文献证明,实际的小蜂窝网络的覆盖边界
随着数据流量与网络规模的不断扩张,传统网络结构在处理各种网络事件的能力上面临巨大的挑战。相反,SDN(Software-Defined Network),即软件定义网络,通过将控制层与数据转发层解耦合,从而提升网络的控制管理能力与对网络事件的响应能力。网络事件可大致分为内部事件与外部事件,前者通常为控制层对网络的自发调整,如主动修改路由规则等;而后者通常以网络故障等方式呈现,如节点或链路断开等,这
双足机器人的研究一直处于国内外机器人研究领域的热点之中,同其它类型机器人相比,双足机器人具有直立行走、自由度高、动作灵活等优势。但由于双足机器人自身结构设计的局限性,其步态稳定性差,对外界环境敏感度高,尤其在外部大扰动作用下,双足机器人系统稳定性迅速变差,极易发生摔倒。因此,如何在外部大扰动作用下,保持其良好的稳定快速恢复能力是目前双足机器人研究领域亟需解决的关键问题。针对双足机器人在大扰动下难以
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