HMM模型相关论文
针对传统HMM模型存在的上下文信息获取困难、未登录词无法处理等问题，本文提出一种优化的HMM模型。优化后的模型充分考虑了上下文的......
在新一代信息技术与城市现代化的深度融合下，智慧城市的建设显得尤为重要。城市时空大数据平台是是智慧城市的基础支撑。目前的智慧......
近年来,随着语音输入法、语音助手、智能音箱等语音产品的流行,语音识别技术逐渐为人们所熟知。但是现有的语音平台大多结构复杂,......
随着现代计算机技术的迅猛发展,人机交互活动越来越成为人们日常生活中的一个重要部分,而且显示着越来越重要的角色.特别是最近几......
随着互联网的日益普及,数字媒体的版权保护变得越来越重要.因此,用于版权保护的数字水印技术成为当前研究的热点.从数字通信的角度......
自动语音识别系统在噪声环境下的鲁棒性是语音识别系统从实验室走向实际应用的关键，其主要研究目的是为了解决应用环境与训练环境之......
行为识别在安防、人机交互、医疗监护、运动员辅助训练等领域有广泛的应用背景。跌倒检测作为行为识别的重要组成部分，在医疗监护、......
随着音乐数据库爆炸式的增长,传统的基于文本的音频检索给用户带来极大的不便。基于哼唱的MIDI音乐检索是基于内容的音乐检索方式,......
当今社会是数字信息化时代,信用卡号码、电话语音拨号、个人身份证号码、电子密码等都具有数字化特征。同时,随着语音识别技术的发......
本文首先对语音识别现状进行了分析,指出抗噪语音识别技术是语音识别系统走向实用化的一个关键性难题。之后详细介绍了语音识别的......
近年来,人们想要寻求更加人性化的人机交互技术,因而它成了当下的一个热门的研究方向。而基于计算机视觉的动态手势识别把理解人的......
语音识别经过半个世纪的发展,其理论研究已经取得了一定的成果,在实验室环境中取得了极高的识别率,并且已经从实验室走向实用。然......
语音识别是根据语音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数,自动识别出说话人的过程,是语音信号处理的一个重要研究方向。作为......
多Agent协作问题是RoboCup2D中研究的热点问题。RoboCup仿真2D中,协作问题解决的好坏直接关乎比赛效果。针对仿真2D中的实际问题,......
手语是聋人使用的语言,是聋人进行日常交流的主要方式。手语通过手势、表情和头部姿态等多种方式协同表达信息,并且相对于一般人的......
随着生物信息学的发展，全基因组序列不断被测序，对于转录的研究变得越来越重要。转录因子，作为一种重要的转录调控元件，它与DNA序列的......
随着人工智能领域的发展，机器人从原始的工业应用开始向人类生活的各个角落渗透，机器人的智能化程度也越来越高。但是与机器人的交互......
随着汽车行业的迅速发展，交通事故也在持续增长。为了解决这一问题，许多研究开始关注于驾驶行为的识别，以求理解事故发生的内在机制。......
网络给人们带来便捷的同时也造成了安全隐患。大量的隐私数据、机密数据等在网络中传播,使得网络安全问题日渐突出。本课题将网络......
基于动态手势跟踪与识别的研究中,数据有许多不确定性的因素,比如手在运动中快速移动、背景的影响,以及拍摄角度等。为进一步提高......
从目前的社会发展趋势来看,个人信用在生产、工作等生活的方方面面正起着越来越重要的作用,因此,对信用体系中各种问题的研究价值......
网络预约出租车,作为互联网快速发展下的产物,自2012年开始,逐渐步入人们的生活,并带来极大的便利。但是同时交通拥堵一直是城市交......
语音识别主要是让机器听懂人说的话，即在各种情况下，准确地识别出语音的内容，从而根据其信息执行人的各种意图。语音识别技术既是国际......
语音识别是一门内涵丰富、应用广泛的技术，它的实用性和趣味性使得人们对它有着迫切的应用需求。语音识别正在办公或商业系统的数据......
社会快速发展，各种知识爆发式增加。知识的自动获取，特别是从自然语言文本中自动获取知识成为重要的研究课题，这一课题既有极大的应用......
计算机人脸表情识别是利用计算机对人脸的表情信息进行特征提取分析,按照人的认识和思维方式加以归类和理解,结合人脸所具有的感情......
当今世界,人类与计算机的关系越来越密切,而人类与计算机的交互已成为日常生活不可缺少的一部分。近些年来,各种各样的新颖的人机......
列控车载设备是保证列车安全、高速、高效运行的重要装备，必需具备很高的可靠性和安全性。经典的可靠性研究是基于同一类产品的统计......
语音识别是让机器能够“听懂”人类的语言，并把人类的语音信号转化为相应的文本或命令的技术。语音识别是一门涉及面很广的交叉学科......
现代语音识别系统广泛采用隐马尔可夫模型(HMM),连续密度分布的HMM模型出于计算量的考虑和模型的简化,往往把协方差矩阵假定为对角......
AMR-NB与G.729ab间的转码技术是当今语音通信领域的一项急需课题。其中的代数码书转码算法关系到转码后的语音质量和计算复杂度。......
近年来爆发的亚洲金融危机、次贷危机、欧债危机等全球性金融危机，不仅使各国经济遭受了沉重的打击，也使金融风险管理面临着更为严峻......
语音识别是人机接口设计的一项重要内容，也是语音信号处理中非常重要的应用技术。语音识别技术要走向实用必须解决语音信息的变化多......
入侵检测技术作为计算机安全技术的一个重要组成部分，已经受到越来越广泛地关注。作为一种新的动态安全防御技术，它是继防火墙之后的......
语音质量的客观评价在语言自主学习中具有重大的意义.文章首先介绍了语音质量客观评价过程中语音信号的预处理单元;其次,介绍了不......
针对在训练一个序列家族的ProfileHMM时经常会得到局部最优HMM的问题，也就是说找到全局最优ProfileHMM的概率不高．通过分析训练一个......
随着命名实体识别技术在各语言子领域中的不断应用,基于规则的命名实体识别系统可移植性低的问题突显,从而制约了基于规则的命名实......
隐Markov模型是一种用于语音识别比较成功的统计模型，战场侦察的多目标识别是战场侦察技术传感器走向实用的关键技术之一，对传统的隐......
隐马尔科夫模型(HMM)以其"理论研究透彻,算法成熟,效率高,效果好,易于训练"等特点,广泛应用于计算机模式识别领域。本文利用HMM模......
本文采用中科院句法分析树库所采用的短语标记,基于汉语句子结构中上下文相关的特点,计算隐马尔科夫模型的观察概率,并利用隐马尔......
基于HMM模型的语音拨号系统的设计.论述了采用HMM模型的数字命令连接词识别方法,以及将语音识别模块嵌入PTOS的方法.......
针对Baum—Welch算法依赖于初始值的选取而容易陷入局部最优解的问题，基于全局优化的思想，提出了一种改进的HMM语音识别算法。该算法......
随着计算机技术的发展,人工智能产品已经开始广泛地应用在各个领域;利用地区方言与人工智能产品进行交流成为了人机交互技术领域一......
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音字转换是中文信息处理领域的一个重要研究方向,在语音识别、中文拼音输入中都有广泛应用。该文对音字转换中的拼音流切分歧义问......
