Mel倒谱系数相关论文
声纹识别技术的关键是从语音信号中提取具有说话人特征的语音特征参数。考虑到当下大多是运用鉴定人的经验对两段语音是否来源于同......
本论文对语音识别的理论和关键技术进行了深入细致地研究。在深刻理解语音识别基本原理的基础上，实现了包括语音采集、预处理、......
语音转换的研究是目前语音信号处理中继说话人识别技术、语音合成技术之后的又一个新的研究领域，它的研究具有非常重要的理论价值和......
本文基于自动语音识别（ASR）的原理和过程，结合人工神经网络(ANN)的建模理论及特点，主要研究了隐含马尔可夫模型（HMM）与自组织神经网络(SO......
随着移动通讯技术的迅速发展,移动电话等便携设备成了语音识别的重要应用领域。对于运算能力有限的便携设备来说,运算量始终是制约......
该文基于语音产主的模型,从时域、频域,特别是从倒谱出发,对语音信号进行分析,并结合模式识别的理论,论述语音识别的基本理论.HTK......
语言是人类所特有的也是最重要的交际手段，随着科技的发展，在现代社会，电话逐渐成为人们日常交流和感情沟通的重要手段，电话语音的识别......
语音是自然人之间最方便的交流方式，语音识别技术是人机交流的一个重点发展方向。语音识别技术作为最便捷的人机器互动方式，随着计算......
语音识别是一门内涵丰富、应用广泛的技术，它的实用性和趣味性使得人们对它有着迫切的应用需求。语音识别正在办公或商业系统的数据......
语音是人类进行相互通信和交流的最便捷的手段。在当今数字化的信息时代，用数字化的技术进行语音的增强、传送、识别、合成、存储已......
本论文对说话人识别算法进行了研究，主要对基于Mel倒谱系数的矢量量化方法以及说话人确认阈值的估计算法进行了深入的探讨；并在此研......
由于在说话人识别中梅尔频率滤波器组结构分布不均匀,在低频区域分布密集而在中心频率、高频率分布稀疏,影响了在中、高频段的MEL......
本文的目的是阐明一种Mel频率倒谱参数特征的改进算法.该算法是通过线性预测的方法从语音信号中提取出残差相位,同时将残差相位与......
