近年来,国内汽车行业的竞争在经济高速发展的推动下变得愈发激烈。作为产业链的前端,供应商不仅对企业的生产运行有着重要的作用,而且更是企业的伙伴,二者在产品上相互合作,共同推动产品的创新,实现双方的共赢和共同发展。汽车制造业在国内生产总值中所占比例较高,通常能够达到10%左右,长久以来都是经济发展的重要支柱行业。我国汽车制造企业正处在产业升级转型的阶段,创新性、技术性强的供应商对汽车制造企业的转型升级起着关键的配合作用,更是企业前进发展的重要助力。国内对汽车制造企业供应商的评价标准和选择方法的研究较为陈旧,不符合行业实际情况和市场发展情况。基于此,本文以我国汽车制造企业的零配件供应商为切入点对上述问题进行了研究和改善。首先,本文通过对供应商选择与评价相关的文献进行研究,并结合当前行业特点及专家的研究成果,设计出了初步的评价指标体系。然后,采用问卷调查的方式获得了业内人员对初步指标体系的评价,并运用SPSS软件对经过整理的问卷结果进行了信度检验、因子分析、相关性分析,对初步指标进行分析和筛选,从质量水平、采购成本、运输及响应、服务和研发、企业状况五个方面构建了汽车制造企业零配件供应商的评价指标体系,并对每个评价指标进行了分析和量化处理。再次,通过将样本数据经过构建的算法运行比较后,确定由支持向量机、核极限学习机与DS证据理论相融合组成的算法作为评价模型。最后,以某自主品牌汽车制造企业点火装置的采购作为案例,运用SVM-KELM-DS模型进行了分析。综上所述,本文从问题分析到评价指标体系的建立,再到选择评价模型的构建和应用,形成了一套较为系统和完整的方法。实例分析验证更是印证了模型的科学性和实用性,对汽车制造企业评选供应商有着一定的借鉴作用。本文共有图29幅,表32个,参考文献82篇。