辐射源的识别与信号的分选是反辐射导引头设计的关键技术之一。在导引头预先加载的雷达数据库失效的情况下,实现对敌方目标信号的实时分选,是本文的研究内容。论文对辐射源特性进行了分析,探讨了基于雷达序列准确提取的传统时域和频域的非装订分选算法。从导引头空域划分的角度,对空域中脉冲到达角的统计特性进行分析,按导引头测得目标到达角与目标实际位置所处分区得出空域划分的原则:对于同一部雷达目标,应该以脉冲数多的小区为目标区;跟踪小区最优化扩展方法是,以脉冲重心为跟踪区的中心;在跟踪过程中,应不断根据计算的重心刷新跟踪区。在此基础上,本文提出一种基于空域概率统计的新的分选算法,并从算法的可行性与跟踪性能两个方面进行模拟辐射源跟踪仿真,给出Matlab仿真方法与结果。最后给出了该统计分选算法在“反辐射信号处理系统”的FPGA分模块实现方案,重发讨论了统计分选的策略、脉冲参数同步和信息的分级存储等难点问题。该统计算法对未装订目标信息采用小区模糊处理方法,有效弥补了传统算法复杂度随信号密度增加的不足,解决了“优先攻击跳频目标”的难题。仿真结果和实际电磁环境测试表明,该分选算法可以得到良好的结果,具有实际应用价值。