多区域变风量空调系统的神经网络预测控制研究

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暖通空调自问世以来,大大提高了人们的生活和工作环境质量,但也成为建筑物耗能大户。变风量空调系统具有突出的节能优势,并且有舒适灵活、装机容量小的特点,但是在变风量空调系统的运行中,控制一直是难点,这不仅关系着系统节能优势能否发挥,而且涉及到系统的稳定性问题。总风量控制法直接根据末端装置的设定风量计算出要求的风机转速,具有某种程度上的前馈控制含义,而且省去了静压控制回路,提高了控制系统的稳定性。但是自提出以来,由于末端动作频繁、通信量大、控制复杂而一直处于研究完善阶段。作者在详细分析了国内外变风量空调系统的控制现状,经过综合比较之后,拟定选用总风量控制法,由该方法的优缺点出发,着力于提高总风量控制法的效果,为其应用提供一种解决方案。本文首先完成一个典型二层办公环境的变风量空调系统的简要设计,确定相应的设备参数;然后采用机理分析法建立各个环节的动态数学模型,并分别独立进行了空调室温度的神经网络预测控制仿真研究和表冷器出风温度的PID控制仿真研究,得出满意的动、静态性能;在此基础上,应用总风量控制法,对多区域变风量空调控制系统联动调节。MATLAB仿真结果表明系统达到了良好的控制效果,具有良好的设定值跟踪能力,自适应性和鲁棒性。
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