随着我国经济的发展,物流服务交易量也越来越大。当前,物流交易存在的问题主要有:信任缺失、缺乏自动化和智能化等。由于区块链具有去中心、可追溯等特点,为了使物流服务交易运行更高效、更加安全便捷,如何应用区块链技术解决目前物流交易存在的问题成为非常紧迫的任务。首先,进行区块链下物流服务交易匹配分析与指标体系构建。分析区块链下物流交易智能合约流程与传统流程区别,引出区块链下物流服务交易匹配问题。给出区块链下物流服务交易匹配的定义,并分析其属性和类型。明确物流服务提供者和使用者双方最大化满意度原则,进行指标体系设计。指标类型分为实数、区间数、三角模糊数和直觉模糊数。其次,进行区块链下物流服务交易匹配多目标模型的构建。给出不同类别指标的满意度计算公式,建立区块链下物流服务交易匹配的多目标优化模型。接着,进行基于区块链的物流服务交易匹配的算法设计。分析模型特征,选择NSGA-II遗传算法进行计算。描述NSGA-II遗传算法的一般流程和具体步骤设计。给出区块链下物流服务交易匹配多目标模型的NSGA-II遗传算法的交叉、变异、遗传、非支配排序、拥挤度计算的设计。考虑到区块链的数据量巨大,进行基于Hadoop的NSGA-II算法并行化设计。并给出Hadoop框架里Map Reduce的Map端和Reduce端的函数设计,使其实现在Hadoop里并行化运行。对算例构建区块链下物流服务交易匹配的多目标优化模型和基于Hadoop的NSGA-II算法并行化设计,来验证模型和算法的有效性。在区块链下物流服务交易匹配的多目标优化模型匹配出的配对中,物流服务使用者与提供者对对方各指标满意度较高,说明能得到比较满意的匹配结果。区块链下基于Hadoop的物流服务交易匹配NSGA-II并行算法比NSGA-II算法非并行化运行耗时相对更少,说明能提高运算效率。