本文介绍了动态模糊格、动态模糊集合套、动态模糊逻辑等的基本概念，给出了动态模糊关系学习算法的基本内容，最后结合实例应用进行了阐述；同时，从动态模糊关系角度研究机器学习的相关问题，主要工作包括：　　 （1）概述了关系学习的研究进展，并对动态模糊的基本理论进行了论述；　　 （2）根据数据的动态模糊性，提出了几类动态模糊关系学习算法，为机器找到了又一有用的“学习方法”；　　 （3）针对动态模糊数据的特征及研究对象间的关系，通过讨论“斗地主”的扑克牌游戏这一实例，实现了系统的学习功能。实例的分析为本文提出的动态模糊的关系学习算法找到了应用背景。　　 当然，本文的工作主要是理论方面，还是初步的，今后在理论和方法上仍需要不懈努力，进一步完善动态模糊关系学习算法，并应用于工程实践问题。