【摘 要】
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近年来,由于全球气候变化影响,我国自然灾害频繁发生,尤其是洪涝灾害,造成的影响最为深重。淮河流域由于其独特的地理位置和夏季短时间内集中强降水的特点,洪涝灾害一直频发,近年来,我国对于淮河流域洪涝灾害的治理问题高度重视。随着遥感卫星技术的快速发展,其在洪涝灾害的动态监测中发挥着重要的作用。MODIS（Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer）数据由于
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近年来,由于全球气候变化影响,我国自然灾害频繁发生,尤其是洪涝灾害,造成的影响最为深重。淮河流域由于其独特的地理位置和夏季短时间内集中强降水的特点,洪涝灾害一直频发,近年来,我国对于淮河流域洪涝灾害的治理问题高度重视。随着遥感卫星技术的快速发展,其在洪涝灾害的动态监测中发挥着重要的作用。MODIS（Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer）数据由于可免费获取且时间分辨率、空间分辨率和光谱分辨率较高,可以大范围覆盖,在洪涝灾害监测中广受欢迎。同时,由于微波可穿透云层,不受天气影响,使得微波遥感可以实现全天时、全天候监测,可以很好的应用于洪涝灾害监测。RS与GIS结合进行洪涝灾害监测研究以及洪涝风险评估具有十分重要的意义。论文主要的研究内容包括:1.使用MODIS数据提取了 2010-2021年6-8月份淮河流域的淹没水体,制作了淹没面积时间序列变化图,并统计制作了 2010-2021年最大淹没面积变化曲线图,对于整个淮河流域2010-2021年的洪涝淹没情况进行了统计分析。使用Sentinel-1、GF-1数据进行区域性洪涝水体提取分析。2.介绍了评价洪涝灾害损失的方法,通过叠加分析洪涝灾害前后的水体范围变化,结合土地利用类型数据统计2010-2020年土地利用主要类型受灾面积以及农田受灾面积,并根据受灾情况结合行政区划图分析了各省市的土地利用以及农田受灾面积。结合统计结果,得出淮河流域受灾最严重的土地类型为农田,说明了洪涝灾害对于淮河流域农业经济产生了重大的影响,且安徽省、河南省。3.从洪涝灾害危险性、暴露性和防灾减灾能力三个方面,选取9个指标数据,构建淮河流域洪涝灾害风险评估指标体系。使用层次分析法（AHP）确定指标权重,模糊综合分析法（FCA）对洪涝灾害风险进行分析。图[56]表[17]参P2]
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