无线衰落信道的Markov模型

来源 :北京交通大学 | 被引量 : 6次 | 上传用户:lolotang530
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
传统的有线通信是可靠的,而近来高速发展的无线通信是通信行业研究的热点之一。无线通信的特点就是在于它传输数据的信道是不可靠的,由于信道衰落等原因它是时变的。当数据传输速率较高时,无线信道中相邻数据分组之间的相关性不容忽视,更接近这种记忆信道的一种模型是Markov模型。而两个状态的Markov信道即Gilbert-Elliot信道模型在无线信道数据传输中研究中被广泛的采用。而且利用该模型可以简化对高层协议性能的研究。   本文通过两个立足点进行研究。首先,因为信道自身不可靠的原因,对信道中断时对正在服务顾客处理协议的不同,分别分析了信道传输的排队性能:其次,因为灾难或是负顾客的到达,导致无线通信信道的中断或是传输信息的全部或是部分丢失的情况下,分析了其排队性能。   本文中主要应用补充变量及母函数法给出了系统排队指标及可靠性指标,如信道信息传输的平均队长,信道可靠度等。  
其他文献
不适定问题是源于物理、生物、医学、地质等众多科学领域中的实际问题。   本文主要研究在实际问题离散化后,其得到的大规模线性方程组通常具有高度不适定性,需要高效的正则
设Fq是q元有限域,其中q是2的幂,GLt(Fq)是Fq上的t阶一般线性群,PS2v+2(Fq)是由Fq上所有对于2v+2阶满秩非交错对称矩阵S2v+2定义的伪辛矩阵构成的伪辛群.令Xt,2v+2是Fq上全体t×(2v+2)矩阵的集合,令G0=GLt(Fq)×PS2v+2(Fq),G0如下作用在Xt,2v+2上:Xt,2,+2 × G0 → Xt,2v+2(M,(P,Q))→ PMQ.显然,G0是
学位
近年来,随着移动通信技术和因特网的迅猛发展,多媒体广播和组播技术得到了广泛的应用,而随着我国综合国力的提高,航天实力的发展,深空探测也受到了越来越广泛的关注。这其中
对变邻域搜索算法做出改进,提出了一种解决连续优化问题的变邻域搜索算法和一种结合粒子群算法的变邻域搜索混合算法。并将改进的算法应用于旅行商问题和0-1非线性混合整数规
图像盲源分离是图像处理的重要课题之一,目前已成为该领域的研究热点.图像盲源分离是指,在关于图像源及图像传输方式等先验知识缺乏或知之甚少的前提下,仅由来自传输系统的观
对于简单图G,f是图G的一个正常全染色(即:相邻顶点、相邻边以及关联元素都染不同色的一个全染色).进一步,如果相邻两点的色集合互不包含,则称该染色法f为Smarandachely邻点全