分布交互仿真是仿真技术和计算机网络技术相结合的产物,在经历了SIMNET、DIS、ALSP三个发展阶段之后,产生了一种全新的仿真技术框架—HLA,并于2000年成为IEEE标准.其目的是解决各种类型仿真应用之间的互操作以及仿真构件的可重用,以满足未来仿真高效灵活发展的需求.随着分布交互仿真系统规模和复杂度的增加,如何有效减少系统中数据的通信量、节省网络带宽,提高系统的可扩缩性成为当前研究的方向和重点.数据分发管理是HLA/RTI中最重要的功能之一,它根据仿真实体之间的数据供求关系完成仿真平台之间数据的转发,并实现数据过滤功能,可以大大缓解系统对网络带宽以及处理资源的需求,为系统的可扩缩性提供了可能.论文的研究内容与成果主要包括:(1)论述了HLA/RTI框架的内容、结构和功能;研究了HLA的特点、HLA对互操作和可重用的支持、HLA中的面向对象技术的应用.(2)分析了数据分发管理的实现过程,针对其实现中存在的问题展开了深入的研究与实践:·在总结前人工作的基础上,提出了一种混合的动态DDM方法,该方法不仅提高了区域匹配的精度降低了网络中的数据传输量,而且降低了对组播地址的消耗,达到了对DDM方法进行改进的目的;·在基于Agent的建模与仿真系统基础上提出基于Server的Agent过滤机制来实现数据分发管理服务.该方法通过在发送方用Agent进行数据过滤,从而将不相关数据的发送减少到最小,实现了DDM的最终目的;·提出了区域动态变化时的自适应控制策略,该策略根据仿真运行过程中的统计数据,动态调整区域保护带尺寸,能较好的适应仿真系统中实体的多样性和动态性特点.(3)研究了组播通信技术及其在数据分发管理中的应用,在Windows下实现了IP组播通信和组播地址随机分配的唯一性验证算法.(4)实现了面向用户的自定义DDM初级方法.提供一个自定义的DDM类,解决了如何将高级用户实现的DDM方法插入到RTI中.(5)采用时间戳参数并结合时间管理服务初步解决了DDM同步问题.按照RTI运行的工作流程结合DDM算法,实现了HLA/RTI的数据分发管理服务平台.