大规模无线网络自组织路由算法研究

来源 :电子科技大学 | 被引量 : 4次 | 上传用户:wuliaoaiaia
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
移动Ad Hoc网络(Mobile Ad Hoc Network,MANET)由一组无线移动节点组成,它是不需要依靠固定的通信网络基础设施,就可以迅速组网以供使用的网络体系。MANET通常是无中心、自组织的对等网络,网络中的节点地位平等,既可以作移动终端收发报文,也可以作为路由器转发报文,所以网络具有很强的抗毁性;此外,节点还能够任意地加入和退出网络。MANET之前已经在军事领域和灾难救援等民用领域有了广泛的应用,随着技术的逐渐成熟,在商业领域的使用也呈上升趋势。本论文研究大规模的移动Ad Hoc网络中的高效路由协议。移动Ad Hoc网络往往具有较高的移动性,节点间链路不稳定且拓扑结构变化快。本论文拟设计一种适合于大规模移动Ad Hoc网络的路由协议,能够在维持良好的路由功能前提下,有效地减小网络的开销。为此,本文将主要工作集中在网络层,提出了一种基于虚拟骨干子网的朦胧视觉链路状态(Virtual Backbone-based Hazy Sighted Link State,VB-HSLS)路由算法。朦胧视觉路由算法是主动式路由算法,该算法根据控制消息发送范围调整控制消息发送的频率,它更关心的是节点周围的拓扑变化,从而增强了对网络变化的适应性,特别是能够有效地减少路由开销。用基于节点连通性的骨干选举算法为网络选取骨干节点和维护骨干子网,将控制报文的转发限制在骨干子网内,在不影响路由性能的前提下,能够进一步降低协议开销。所提算法提高了路由控制报文的转发效率,避免了冗余的转发,提高了算法的可扩展性,使得路由协议更加适用于大规模的移动Ad Hoc网络。为了验证所提算法的性能,本文基于OPNET仿真软件,实现了基于虚拟骨干网的朦胧视觉路由协议,并对其路由性能进行了对比分析。首先,在OPNET软件中对HSLS进行了实现。然后,通过修改邻居节点模型和HELLO报文格式,并加入虚拟骨干网表,在网络中选举骨干节点,构成虚拟骨干子网。进而,通过改进链路状态更新(Link State Update,LSU)报文转发机制,将HSLS协议与骨干子网有机地结合,形成了VB-HSLS协议。最后,设计了多种网络场景,通过仿真与结果收集,比较了不同节点密度、不同移动速率下,VB-HSLS路由算法、HSLS路由算法和DLS路由算法的性能。仿真结果验证了所提算法能够有效地适用于大规模移动Ad Hoc网络。
其他文献
实验室是培养高校优秀大学生动手能力和创新思维的重要场所。目前,我国很多高校均设立了供教学以及科研使用的开放型实验室,但是随着物联网技术的持续发展和学校教学改革的逐
微机电系统(MEMS)具有集成度高、体积小、功耗低、性能稳定和价格低廉等特点,现正逐步替代传统的机械结构与电路组成的电子元器件。其应用领域主要涉及信息通信、自动控制、航空航天、生物化学、医疗器械、消费电子以及军工产品等。本文首先介绍了基于折叠式双S形反转串联驱动器结构的电热MEMS微镜原理及相关应用,并对驱动器的驱动原理进行了详细的阐述,分析了驱动器形变与镜面偏转间的内在关联;紧接着讨论了MEMS
随着石油工业的不断发展,大规模构造型油气藏已逐渐被开采,薄层型油气藏成为了下一步开采的目标。因此,对这类油气藏的勘探与高精度预测成为了当前研究的热点。常规波阻抗已
数字信号处理技术是现代通信系统中不可或缺的关键,其中模拟数字转化器(ADC)搭起了模拟世界到数字世界的桥梁。在现代的数字通信系统中,传输速率达Gbps,需要同时具有高精度、
随着科学技术的快速发展,基于嵌入式系统的关键词组识别技术备受人们的关注。该技术在智能家居、语音导航等领域具有广阔的应用发展前景。由于嵌入式系统的存储资源和运算处
认知无线电技术是解决频谱资源紧张的关键性技术,已经成为当前无线通信领域内的研究热点之一。目前,认知无线电的研究主要集中在物理层和MAC(Media Access Control)层,相对应
近年来,正交频分复用技术广受人们的关注,其优点主要有灵活的资源分配和抗噪声性能以及抵抗多路径干扰性能良好。在下一代的4G无线通信系统中它已成为了核心关键技术。而OFDM
如何实现对麦克风录制的鼾声相关信号进行自动检测与分类对基于声学信号处理手段来诊断睡眠呼吸暂停/低通气综合症人群的鼾声来源和上气道阻塞部位显得尤为重要。尤其对于医
随着4G技术的逐步成熟和在中国大规模商用的开始,无线与移动通信技术的发展逐步夸入一个新的时代,移动互联网技术和智能终端技术已经得到前所未有的发展,这也为大型通信设备
与遗传算法和蚁群算法一样,蜂拥算法(Flocking)源自自然界奇妙现象,在分布式控制领域有着得天独厚的优势,一直被各个领域的研究者们所重视。近年来蜂拥算法在可移动机器人网