烧结过程是钢铁冶炼的重要过程,烧结矿是高炉炼铁的主要原料,烧结矿的质量与产量直接影响到炼铁生产的质量与产量。烧结终点是烧结过程中最重要的热状态参数,是判断烧结过程正常与否的标志之一。然而由于烧结过程的高度复杂性和时滞时变性、部分参数难以检测、系统特性不确定、扰动因素众多等原因,烧结终点一直存在非常大的波动,且抗干扰性能很差。本文在分析烧结过程工艺机理的基础上,总结出了烧结终点控制问题中的主要难点。通过综合运用系统辨识与智能控制理论,提出了一种烧结过程烧结终点智能控制策略,实现烧结终点的稳定控制,使烧结矿质量与产量指标满足生产要求。首先,针对一些重要状态参数的不可检测性,分别建立烧结终点软测量模型及垂直烧结速度软测量模型。其次,基于烧结过程特性及烧结终点影响因素的分析,选择具有外界输入的自回归模型(ARX)结构描述烧结过程,采用闭环辨识算法得到烧结终点的预测模型。然后基于预测模型,设计前馈模糊控制器,适应水分、料层厚度等前馈扰动因素所造成的不稳定工况；并且基于垂直烧结速度的软测量模型,从机理上计算合适的台车速度,提高稳定工况下烧结终点的控制精度。实验仿真验证了本文所提建模方法与控制策略的有效性。同时为了验证其实际应用价值,针对国内某大型钢铁企业烧结厂,在原有自动化控制系统的基础上,开发烧结终点智能控制系统。实际运行结果表明：该系统实现了对烧结终点的控制,降低了烧结终点的波动率,减少了工人的劳动强度,有效地提高烧结机的利用系数,改善了烧结矿的质量。