拉曼光谱作为快速、无损的检测技术受到越来越广泛的关注,已经成功应用于石油化工、生物环保、医学制药、文物考古、宝石鉴定、质量检测等领域。汽油是非常重要的燃料,它需要一种能够快速、准确测定油品质量的检测手段。本文利用拉曼光谱分析技术对汽油关键成分进行分析,创新提出了具有普适性的拉曼光谱预处理方法与扣减谱解析定量分析方法,并将核心研究内容应用于汽油品质拉曼快速分析一体机的开发中,以满足汽油的日常检测需求。论文的主要内容包括：1.深入介绍了拉曼光谱分析技术的特点,并概括了其现有的预处理方法和特点,强调了具有普适性的拉曼光谱预处理方法的重要性；系统描述了典型的定量校正方法及其在石化领域中的应用,结合分析其他的检测手段,挖掘出拉曼光谱在汽油领域中的应用前景。2.创新提出了一种具有普适性基线校正方法,其能够有效地解决拉曼光谱中的荧光背景干扰问题,以提高汽油样品测量光谱的信噪比和重复性；此外,与PLS等传统校正方法相结合,该算法成功应用于甲醇汽油中的甲醇含量定量分析。实验结果表明,该方法在甲醇汽油的甲醇含量拉曼定量分析中可行、有效。3.基于低分辨率色散型拉曼光谱仪,本文创新地提出了扣减谱解析定量分析方法来解决汽油中苯含量的定量分析问题。实验结果表明,与传统的定量校正方法相比,采用该方法所建立的模型更加简单,并且具有更高的预测精度和重复性；此外,结合拉曼分析技术,该方法能够快速、准确地测量汽油中的苯含量。4.为了同时、快速地检测汽油中的多个质量指标,研制了汽油质量拉曼快速分析仪LRS-320,该分析仪主要包括光谱采集系统和光谱分析软件,同时在该分析软件的开发中成功应用本文的核心研究内容。该分析仪已经成功应用于实际的检验工作。