【摘 要】
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油田油气集输过程模拟仿真及培训系统建立了该过程的物理仿真、数学仿真系统,并进行自动化仪表检测、开发控制方案及生产过程的培训等,是多功能于一体的实验室.对该油气集输
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油田油气集输过程模拟仿真及培训系统建立了该过程的物理仿真、数学仿真系统,并进行自动化仪表检测、开发控制方案及生产过程的培训等,是多功能于一体的实验室.对该油气集输过程模拟仿真实验装置进行上、下位机监控的同时,对实验装置的控制方案进行了优化设计.采用改进的基于BP神经网络参数自学习的PID控制方案对模拟仿真装置进行控制,并取得较满意的控制效果.由于能实时改变PID控制参数,性能优于传统的PID控制.建立数学模型是开发仿真培训系统的核心部分,利用机理分析、参数估计及神经网络建模方法对油气集输过程中的油水分离、污水沉降和油气水三相分离等过程建立了动态数学模型,较好地反映了各环节生产过程的动态特性.开发了油田油气集输过程的仿真培训系统.
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