神经模糊网络相关论文
随着科学技术地不断发展和工业自动化水平的日益提高，计算机控制系统越来越多的应用于铁路，矿山，钢铁，石化等行业，并相继出现了许多大型......
遥感图像分类是遥感图像处理研究领域中的一项主要内容，分类的精度直接影响遥感数据的应用水平和实用价值。如何解决多类别地物的识......
该文通过对造价管理体系的研究与分析,提出了建立适合中国经济发展的造价管理体系的初步构想,即建设项目造价目标管理.用博弈论及......
目前,电力负荷预测对于电力工业的发展有着至关重要的作用。电力负荷预测是决定电力系统决策和优化的最主要的能源信息。作为整个......
自主式水下机器人(AUV)的研究是我国海上国防与海洋开发战略的重要组成部分。为了保证AUV在研制开发、设计制造中高效率、高可靠性......
提出了一种由样品辨识、模糊推理和控制处理3个子网模块构成的基于知识的多层神经网络.这种网络由各子网分别构成并按照最初的模糊......
基于人工神经网络的特征选择算法一般可以看作是剪枝算法的一个特例:通过剪枝输入节点,计算网络输出对该输入节点对应特征的敏感性......
本文提出了基于增量学习神经模糊网络机动目标跟踪模型.当被跟踪目标发生机动时,该模型立刻检测到机动并对卡尔曼滤波器的自适应系......
剖析了连铸结晶器粘结性漏钢的基本特征,利用热电偶,提出一种新的漏钢诊断预报模型.主要包括神经模糊判别技术、单偶神经网络判别......
针对模糊控制表达能力强,但学习能力、适应性差的特点,提出在聚合釜温度控制过程中使用模糊控制与神经网络相结合的控制方案。给出......
提出一种基于二次逼近模型的PID增益预测控制,并阐述了该系统的结构、算法和应用特点.通过二次逼近建模的方法,提高了建模的算法速......
根据工业监控系统故障诊断自身复杂性的特点,提出并设计了一种结合神经网络和模糊系统优点的新型5层结构的模糊神经网络故障诊断系......
本文对由比例阀和无杆汽缸组成的气动位置系统在线性化的基础上进行了数学建模,对模型引入白噪声干扰,它通过噪声模型作用与对象输......
有色噪声干扰情况下非线性系统的状态估计是许多实际工程需要解决的问题。该文章针对传统Kalman滤波器噪声统计特性未知时,受色噪......
针对基于迭代学习控制的间歇过程产品质量优化控制算法难以进行收敛性分析的难题,以数据驱动的神经模糊模型为基础,提出一种新颖间......
针对方位测量方程的非线性问题，提出了一种基于改进的自构建神经模糊网络（SONFIN）的双基阵纯方位机动目标跟踪算法。该算法首先利用目......
针对现有神经模糊网络应用中的不足，提出了一种新的基于变精度粗糙集的神经模糊网络优化方法，并讨论了其在复杂系统建模中的应用。将......
针对传统α-β-γ滤波器噪声统计特性未知时,受色噪声的影响精度严重降低,甚至出现发散等现象,设计了一种基于神经模糊网络的自适......
针对基于输入输出数据的复杂系统的模糊辨识问题，提出了一种新的神经模糊推理网络及相应的学习算法．学习算法被应用于系统的结构辨识......
随着云计算、物联网、大数据、信息物理融合系统、企业2.0、工业4.0等的提出,信息技术与先进制造技术深度融合,孕育出基于社会信息......
图像在获取或者传输过程中,经常会被加入大量的噪声,严重影响了图像的视觉效果,甚至妨碍了人们的正常识别。因此,图像的噪声滤除是......
随着科学技术的发展,生产过程越来越复杂,如何提高现代生产过程的可靠性和安全性问题已经引起了社会的广泛关注。故障诊断技术和报......
检测图像上的脉冲噪声会严重干扰后续的图像处理工作,因此平滑滤波算法是彩色印刷品视觉检测的必要组成部分。提出一种由2个子系统......
提出了一种由样品辨识、模糊推理和控制处理3个子网模块构成的基于知识的多层神经网络.这种网络由各子网分别构成并按照最初的模糊......
